Data Delivery Lead | Cloud Data Platforms

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Descrição da Vaga

Estamos buscando um(a) Data Delivery Lead para atuar na liderança de iniciativas estratégicas de Dados e Analytics, conectando negócio, arquitetura e execução técnica.

Responsabilidades

Liderar a entrega end-to-end de iniciativas estratégicas de Dados e Analytics;
Coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, QA e negócio;
Definir e acompanhar roadmaps, planos de entrega, cronogramas, marcos e critérios de sucesso;
Garantir entregas dentro do escopo, prazo e padrões de qualidade e governança;
Gerenciar riscos, impedimentos, issues e dependências;
Atuar como principal ponto de conexão entre equipes técnicas, stakeholders de negócio e lideranças;
Facilitar decisões e alinhamentos entre objetivos de negócio, arquitetura e execução técnica;
Conduzir práticas Agile, incluindo planejamento, refinamento, acompanhamento e melhoria contínua;
Apoiar a priorização do backlog e garantir clareza sobre entregas e critérios de aceite;
Monitorar indicadores de progresso, qualidade, previsibilidade e resultados;
Apoiar iniciativas de modernização de plataformas, transformação de dados e adoção de soluções Cloud;
Garantir aderência aos requisitos de segurança, compliance, qualidade e governança;
Colaborar com arquitetos e engenheiros na avaliação de impactos, riscos e alternativas técnicas;
Identificar oportunidades de otimização de processos, plataformas e modelos de entrega;
Contribuir para a evolução das práticas de DataOps e automação.

Requisitos

✓Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística, Administração ou áreas correlatas;
✓Inglês avançado/fluente, com capacidade de comunicação em ambiente internacional;
✓Experiência na coordenação de equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, QA e negócio;
✓Vivência com planejamento e execução de roadmaps, escopo, cronogramas, riscos, impedimentos e dependências;
✓Conhecimento de arquiteturas modernas de dados: Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;
✓Familiaridade com plataformas Cloud e tecnologias modernas de dados;
✓Conhecimento de processos ETL/ELT, integração de dados e Data Engineering;
✓Experiência com Data Governance, Data Quality, Segurança e Compliance;
✓Vivência com metodologias Agile, Scrum ou SAFe;
✓Experiência com Jira ou Azure DevOps;

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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