Descrição da Vaga
A Mazzatech está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência em AWS e plataformas de dados para atuar no desenho, desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados escaláveis. O profissional será responsável por construir processos de ingestão, integração e transformação de dados utilizando SQL, Python e tecnologias de processamento distribuído, além de desenvolver e sustentar soluções de dados baseadas em AWS, utilizando serviços como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda.
Responsabilidades
- Desenhar, desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
- Construir processos de ingestão, integração e transformação de dados utilizando SQL, Python e tecnologias de processamento distribuído.
- Desenvolver e sustentar soluções de dados baseadas em AWS, utilizando serviços como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda.
- Apoiar a construção e a evolução de Data Lakes, Data Warehouses e plataformas modernas de dados.
- Implementar processos de ETL e ELT alinhados às necessidades técnicas e de negócio.
- Desenvolver soluções utilizando Apache Spark ou PySpark para processamento de grandes volumes de dados.
- Participar de discussões de arquitetura, contribuindo para a definição de soluções seguras, escaláveis e sustentáveis.
- Monitorar e otimizar a performance de pipelines, consultas, processos de transformação e workloads em cloud.
- Investigar e solucionar problemas relacionados à ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados.
- Realizar análises de causa raiz e implementar ações corretivas para problemas recorrentes.
- Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados ao longo dos processos de engenharia.
- Colaborar com arquitetos, engenheiros de software, analistas e stakeholders de negócio na definição e entrega das soluções.
- Apoiar projetos de migração para cloud, modernização de plataformas e evolução da arquitetura de dados.
- Implementar práticas de automação, versionamento, CI/CD e DataOps.
- Garantir aderência aos padrões técnicos, controles internos e requisitos regulatórios aplicáveis.
- Criar e manter documentação técnica, fluxos de dados e procedimentos operacionais atualizados.
- Contribuir para iniciativas de padronização, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua.
Requisitos
- ✓Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
- ✓Inglês avançado (C2), com capacidade de comunicação em ambiente internacional.
- ✓Experiência no desenho, desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados escaláveis.
- ✓Conhecimento avançado de SQL e Python.
- ✓Experiência com processos de ETL e ELT, ingestão, integração e transformação de dados.
- ✓Vivência com serviços de dados da AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda.
- ✓Conhecimento de modelagem de dados e arquiteturas de Data Warehouse e Data Lake.
- ✓Experiência com processamento distribuído utilizando Apache Spark ou PySpark.
- ✓Capacidade para desenvolver, monitorar, otimizar e solucionar problemas em pipelines de dados.
- ✓Conhecimento de práticas de qualidade, segurança e governança de dados.
- ✓Vivência em ambientes Agile e colaboração com equipes multidisciplinares e distribuídas.
- ✓Capacidade analítica, autonomia, comunicação clara e atenção à qualidade das entregas.
- •Experiência com Databricks ou Snowflake.
- •Conhecimento de Apache Airflow ou ferramentas equivalentes de orquestração.
- •Experiência com dbt.
- •Vivência com Kafka ou outras tecnologias de mensageria e streaming.
- •Conhecimento de Terraform e Infrastructure as Code.
- •Experiência com Git, automação e pipelines de CI/CD.
- •Vivência com práticas de DataOps.
- •Participação em projetos de migração, modernização ou transformação de plataformas de dados.
- •Experiência em instituições financeiras, bancos, Wealth Management, Asset Management ou outros ambientes regulados.
- •Certificações relacionadas a AWS, Azure, Databricks, Snowflake ou engenharia de dados.
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