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Descrição da Vaga
O(a) Analytics Engineer Pleno no Asaas desempenha um papel central na estratégia de dados, sendo responsável por viabilizar a integração, organização, modelagem, qualidade, governança e disponibilização dos dados. A atuação conecta áreas de engenharia de software com áreas de negócio e analistas/cientistas de dados, garantindo que os dados sejam confiáveis, acessíveis, compreensíveis, documentados e em conformidade com as necessidades da organização.
Responsabilidades
- Construir e otimizar a modelagem de dados analítica e dimensional com dbt/SQL, seguindo boas práticas de desenvolvimento e governança.
- Garantir governança, qualidade, documentação, testes automatizados e escalabilidade e impacto dos dados no negócio.
- Participar de discussões com áreas de negócio para entender regras e necessidades.
- Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para compreender estrutura, frequência de atualização, limitações, contexto de negócio e particularidades técnicas das fontes de dados.
- Implementar testes de qualidade de dados e monitorar pipelines para garantir a disponibilidade, performance e integridade dos dados de seu domínio.
- Participar ativamente de code review e contribuir para a disseminação de boas práticas de engenharia no time de dados.
- Oferecer suporte para o time de dados, referente ao entendimento da plataforma de dados e as boas práticas.
- Contribuir para a construção da plataforma de dados do Asaas.
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Requisitos
- ✓Domínio avançado da linguagem SQL voltado para transformação e modelagem de dados.
- ✓Experiência profissional em dbt (ou ferramentas semelhantes de transformação) com foco em boas práticas de modularidade, testes automatizados e documentação.
- ✓Experiência com modelagem de dados analítica e dimensional (star schema, fatos, dimensões e OBTs).
- ✓Experiência no desenvolvimento e manutenção de processos de ETL/ELT e pipelines analíticos.
- ✓Experiência com versionamento de código via Git/GitHub.
- ✓Experiência em projetos de transformação, padronização e documentação de dados.
- ✓Capacidade de resolver problemas técnicos e de negócio com visão sistêmica, traduzindo regras de negócio em modelos de dados confiáveis.
- ✓Familiaridade com metodologias ágeis.
- ✓Conhecimento básico na linguagem Python.
- ✓Formação concluída ou em andamento em Análise/Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas.
- •Vivência com ferramentas de IA Generativa.
- •Vivência no ecossistema moderno de Analytics (Databricks ou plataformas de dados em nuvem, e familiaridade com orquestradores como Airflow).
- •Experiência prévia em instituições financeiras, ERPs ou SaaS.
- •Experiência prévia na modelagem de métricas financeiras (ex: TPV, receita, margem) ou de jornadas de produtos digitais.
Benefícios
- ✓Assistência médica sem coparticipação
- ✓Assistência odontológica sem coparticipação
- ✓Seguro de vida
- ✓Auxílio para compra de medicamentos
- ✓Auxílio para realizar atividades físicas
- ✓Parceria com Neon para saúde financeira
- ✓Parceria com Zenklub para saúde física e mental (4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas)
- ✓Quick massage (na sede)
- ✓Benefício alimentação flexível (cartão de crédito Visa)
- ✓Free food (na sede)
- ✓Auxílio creche
- ✓Programa de apoio parental
- ✓Licença maternidade estendida
- ✓Licença paternidade estendida
- ✓Plataforma de treinamentos in company
- ✓Auxílio educação (subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, compra de cursos e livros)
- ✓Auxílio Home Office
- ✓Equipamentos de trabalho
- ✓Auxílio mobília
- ✓Parceria com WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil
- ✓Day Off no mês do aniversário
- ✓Auxílio Happy Hour
- ✓Bonificação por indicação de novos colaboradores
- ✓Bonificação baseada em metas anuais
- ✓Plano de Stock Options
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Sobre a Empresa
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