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Analytics Engineer Pleno

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Descrição da Vaga

O(a) Analytics Engineer Pleno no Asaas desempenha um papel central na estratégia de dados, sendo responsável por viabilizar a integração, organização, modelagem, qualidade, governança e disponibilização dos dados. A atuação conecta áreas de engenharia de software com áreas de negócio e analistas/cientistas de dados, garantindo que os dados sejam confiáveis, acessíveis, compreensíveis, documentados e em conformidade com as necessidades da organização.

Responsabilidades

Construir e otimizar a modelagem de dados analítica e dimensional com dbt/SQL, seguindo boas práticas de desenvolvimento e governança.
Garantir governança, qualidade, documentação, testes automatizados e escalabilidade e impacto dos dados no negócio.
Participar de discussões com áreas de negócio para entender regras e necessidades.
Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para compreender estrutura, frequência de atualização, limitações, contexto de negócio e particularidades técnicas das fontes de dados.
Implementar testes de qualidade de dados e monitorar pipelines para garantir a disponibilidade, performance e integridade dos dados de seu domínio.
Participar ativamente de code review e contribuir para a disseminação de boas práticas de engenharia no time de dados.
Oferecer suporte para o time de dados, referente ao entendimento da plataforma de dados e as boas práticas.
Contribuir para a construção da plataforma de dados do Asaas.

Requisitos

✓Domínio avançado da linguagem SQL voltado para transformação e modelagem de dados.
✓Experiência profissional em dbt (ou ferramentas semelhantes de transformação) com foco em boas práticas de modularidade, testes automatizados e documentação.
✓Experiência com modelagem de dados analítica e dimensional (star schema, fatos, dimensões e OBTs).
✓Experiência no desenvolvimento e manutenção de processos de ETL/ELT e pipelines analíticos.
✓Experiência com versionamento de código via Git/GitHub.
✓Experiência em projetos de transformação, padronização e documentação de dados.
✓Capacidade de resolver problemas técnicos e de negócio com visão sistêmica, traduzindo regras de negócio em modelos de dados confiáveis.
✓Familiaridade com metodologias ágeis.
✓Conhecimento básico na linguagem Python.
✓Formação concluída ou em andamento em Análise/Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas.
•Vivência com ferramentas de IA Generativa.
•Vivência no ecossistema moderno de Analytics (Databricks ou plataformas de dados em nuvem, e familiaridade com orquestradores como Airflow).
•Experiência prévia em instituições financeiras, ERPs ou SaaS.
•Experiência prévia na modelagem de métricas financeiras (ex: TPV, receita, margem) ou de jornadas de produtos digitais.

Benefícios

✓Assistência médica sem coparticipação
✓Assistência odontológica sem coparticipação
✓Seguro de vida
✓Auxílio para compra de medicamentos
✓Auxílio para realizar atividades físicas
✓Parceria com Neon para saúde financeira
✓Parceria com Zenklub para saúde física e mental (4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas)
✓Quick massage (na sede)
✓Benefício alimentação flexível (cartão de crédito Visa)
✓Free food (na sede)
✓Auxílio creche
✓Programa de apoio parental
✓Licença maternidade estendida
✓Licença paternidade estendida
✓Plataforma de treinamentos in company
✓Auxílio educação (subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, compra de cursos e livros)
✓Auxílio Home Office
✓Equipamentos de trabalho
✓Auxílio mobília
✓Parceria com WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil
✓Day Off no mês do aniversário
✓Auxílio Happy Hour
✓Bonificação por indicação de novos colaboradores
✓Bonificação baseada em metas anuais
✓Plano de Stock Options

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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