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People Analytics Pleno

🌍 Remoto📍 Remoto
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Descrição da Vaga

O Que Esperamos De Você

  • Análises e Estratégia de Gente: Realizar análises estatísticas, descritivas e preditivas no âmbito de Gente e suas relações com o negócio, guiando tomadas de decisão, estratégias, políticas e processos. 
  • Acompanhamento de Metas e Desvios: Modelar e analisar desvios dos principais indicadores e metas contratados para a Diretoria de Gente & Gestão. 
  • Governança de Indicadores: Criar, validar e documentar premissas, regras e conceitos sobre os indicadores da área. 
  • Capacitação e Autonomia do Usuário: Preparar materiais, treinamentos e conteúdos informativos sobre produtos e ferramentas analíticas para dar autonomia aos usuários finais. 
  • Visão de Negócio: Estudar profundamente o negócio para entender e mensurar o real valor gerado pelas soluções de People Analytics. 
  • Pesquisa e Benchmarkings: Acompanhar o mercado para identificar tendências, boas práticas, impulsionar e medir a eficácia das iniciativas de gente e reduzir indicadores negativos (como turnover/absenteísmo). 
  • Qualidade e Segurança dos Dados: Garantir integridade, precisão e segurança de todas as análises e bases disponibilizadas. 

O Que Aumenta As Suas Chances

Estatística e Análise de Dados:

  • Conhecimento em estatística inferencial aplicada a problemas de negócio (ex.: testes de hipótese, nível de confiança). 
  • Experiência com desenho de experimentos e inferência causal (ex.: RCT, quasi-experimentos, MDE, ICC/DEFF, DiD/adoção escalonada, ANCOVA, pré-registro). 
  • Domínio de modelagem preditiva e estatística multivariada (ex.: regressão, análise de sobrevivência para turnover, séries temporais, cadeias de Markov, validação temporal). 
  • Capacidade de gerenciar e interpretar múltiplos volumes de dados analíticos simultaneamente. 

Ferramentas e Programação

  • Proficiência avançada em Excel. 
  • Domínio de ao menos uma ferramenta de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker, etc.). 
  • Conhecimento avançado na manipulação e tratamento de dados relacionais utilizando SQL e/ou Python. 
  • Conhecimentos em Machine Learning, Deep Learning e Generative AI. 
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Brasileira e empreendedora, a Stone nasceu e cresceu com base em uma crença: o cliente não tem sempre razão. O cliente É a razão. Foi por ele que o trabalho começou, em 2012. E é por ele que o trabalho nunca tem fim.   Em 2018, abrimos capital na bolsa de Nova Iorque.[Ver Mais]

Informações Adicionais

Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar" 


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