Cientista de Dados Aplicado a GenAI - Sênior

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Descrição da Vaga

A ICON Solutions do Brasil está buscando um(a) Cientista de Dados Aplicado a GenAI Sênior para garantir a qualidade, precisão e inteligência das soluções baseadas em IA Generativa. Este profissional será responsável por conectar conhecimento, contexto e regras de negócio aos modelos de IA, assegurando que agentes e assistentes forneçam respostas confiáveis, relevantes e alinhadas aos objetivos da organização.

Responsabilidades

Projetar, testar e otimizar estratégias de recuperação de conhecimento (RAG), garantindo maior precisão e relevância das respostas geradas pelos modelos.
Estruturar bases de conhecimento, taxonomias, metadados e mecanismos de busca para suportar soluções de IA corporativas.
Desenvolver e executar processos de avaliação da qualidade das respostas dos modelos, utilizando métricas quantitativas e qualitativas.
Definir e monitorar indicadores de desempenho relacionados à precisão, relevância, consistência e experiência do usuário.
Realizar experimentação e comparação entre diferentes modelos de IA, identificando a melhor alternativa para cada caso de uso.
Trabalhar na definição de prompts, contexto, regras de negócio e mecanismos de controle para reduzir erros, inconsistências e alucinações.
Apoiar a implementação de políticas de segurança, governança e uso responsável da IA.
Colaborar com times de negócio, engenharia e produto para transformar processos e conhecimentos especializados em soluções cognitivas escaláveis.
Avaliar e utilizar ferramentas e plataformas de IA do mercado, incluindo OpenAI, Anthropic, Google, Azure AI Foundry, Microsoft Copilot ou equivalentes, quando aplicável ao contexto do negócio.

Requisitos

✓Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
✓Sólida experiência em Ciência de Dados, modelagem estatística e análise de dados.
✓Conhecimento de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Inteligência Artificial Generativa.
✓Domínio de Python e bibliotecas voltadas para análise de dados e IA.
✓Experiência com extração, tratamento e exploração de grandes volumes de dados.
✓Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
✓Experiência na validação, monitoramento e melhoria contínua de modelos analíticos e soluções de IA.
✓Capacidade de trabalhar com diferentes modelos de linguagem e avaliar sua adequação para distintos cenários de negócio.
•Experiência com arquiteturas RAG, embeddings e busca semântica.
•Familiaridade com bancos de dados vetoriais e mecanismos de recuperação de informação.
•Conhecimento em MLOps, LLMOps ou monitoramento de modelos em produção.
•Experiência com frameworks voltados para construção de aplicações de IA.
•Conhecimento de plataformas corporativas de IA, como Azure AI Foundry, Microsoft Copilot, Copilot Studio ou equivalentes.
•Experiência com governança, ética e IA Responsável.
•Certificações ou treinamentos em Ciência de Dados, IA ou Cloud Computing.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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