Analista QA Pleno

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Descrição da Vaga

Buscamos um(a) profissional de QA para atuar alocado(a) no time de tecnologia. A frente de atuação abrange testes de desenvolvimento, atendimento a chamados operacionais e apoio a pequenos desenvolvimentos, estes últimos conduzidos com apoio de Inteligência Artificial.

Responsabilidades

Planejar, executar e documentar testes manuais de funcionalidades e fluxos de negócio, cobrindo cenários positivos, negativos e exploratórios.
Validar APIs (REST/GraphQL) utilizando Postman, incluindo queries e mutations GraphQL.
Analisar e validar dados em PostgreSQL por meio de consultas SQL avançadas.
Tratar chamados pontuais relacionados à aplicação em produção.
Executar pequenos desenvolvimentos no backend (Java/Spring Boot) e/ou frontend (Vue 3).
Utilizar Claude Code e agentes de IA especializados para acelerar testes, análise de PRs, documentação, consultas a banco e investigação de problemas.
Aplicar boas práticas de QA orientado a evidências, contribuindo para maior confiabilidade dos processos e dos agentes de IA utilizados.
Integrar-se ao time do cliente, reportando status, riscos e resultados de forma clara.

Requisitos

✓Testes manuais: validação de funcionalidades, fluxos de negócio, cenários positivos/negativos e testes exploratórios.
✓Conhecimento em Postman para testes e validação de APIs.
✓Conhecimento em PostgreSQL/SQL para análise e validação de dados.
✓Conhecimento em GraphQL para validação de queries e mutations.
✓Experiência com Backend: Java 17, Spring Boot, GraphQL, PostgreSQL, Keycloak.
✓Conhecimento em Banco de dados: PostgreSQL, SQL avançado — modelagem, consultas e validação de dados.
✓Conhecimento em GCP: Google Cloud Platform, Pub/Sub, GKE, Cloud Logging e observabilidade.
✓Experiência com Frontend: Vue 3, Vite, Vuetify, Pinia e GraphQL.
✓Conhecimento em Infra: Docker, Kubernetes e ArgoCD.
✓Conhecimento prático (não apenas teórico) em ferramentas de IA aplicadas a QA e desenvolvimento (Claude Code ou ferramenta equivalente).
✓Conhecimento em AI Agents especializados para QA, desenvolvimento, análise e validação.
✓Conhecimento em LLM-as-Judge para avaliação automática de resultados gerados por IA.
✓Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) para conectar LLMs a sistemas, APIs, bancos e ferramentas internas.
✓Conhecimento em Skills e Slash Commands para padronizar e reutilizar processos com IA.
✓Conhecimento em Automação de testes, análise de PRs, documentação, consultas ao banco e investigação de problemas.
✓Conhecimento em Pipelines de agentes: planejamento → execução → avaliação → validação → publicação.
✓Conhecimento em Confiabilidade: uso de evidências e regras determinísticas para aumentar a confiabilidade dos agentes.
✓Conhecimento em Integrações de IA com Jira, GitHub, Postman, PostgreSQL e ambientes de desenvolvimento.
✓Autonomia para conduzir testes e investigações.
✓Pensamento analítico, atenção a detalhes e raciocínio orientado a evidências.
✓Boa comunicação com stakeholders técnicos e de negócio.
✓Proatividade e capacidade de aprendizado contínuo diante de novas ferramentas e fluxos de IA.
•Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
•Inglês para leitura de documentação técnica.
•Experiência com Kubernetes/ArgoCD em ambientes de observabilidade (GCP).

Categorias

Programação QA

Sobre a Empresa

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