Banco de Talentos - Exclusivo para IA

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Descrição da Vaga

Estamos ampliando nosso Banco de Talentos para profissionais de Inteligência Artificial que compartilhem dessa paixão por inovação e queiram construir sua trajetória junto com a AMcom. Se você atua com IA, IA Generativa ou tecnologias relacionadas, queremos conhecer você! Talvez a oportunidade ideal ainda não esteja aberta, mas queremos manter seu talento no nosso radar. Ao cadastrar seu perfil em nosso Banco de Talentos de Inteligência Artificial, suas experiências e conhecimentos poderão ser considerados em futuras oportunidades alinhadas ao seu perfil e aos seus objetivos profissionais.

Responsabilidades

Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial e IA Generativa.
Trabalhar com RAG, agentes de IA e integração com LLMs, como OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock e Anthropic.
Implementar soluções de IA em ambientes de cloud, como Microsoft Azure, AWS ou GCP.
Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, incluindo pipelines de ingestão, processamento e preparação de dados para soluções de IA.

Requisitos

✓Experiência no desenvolvimento e implementação de soluções de Inteligência Artificial e IA Generativa.
✓Vivência com RAG, agentes de IA e integração com LLMs, como OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock e Anthropic.
✓Experiência com frameworks de orquestração, como LangChain, LlamaIndex ou similares.
✓Experiência na implementação de soluções de IA em ambientes de cloud, como Microsoft Azure, AWS ou GCP.
✓Domínio de Python e familiaridade com linguagens como Java, Node.js ou R.
✓Conhecimentos em Machine Learning, NLP (Processamento de Linguagem Natural) e, desejavelmente, visão computacional.
✓Experiência com bancos de dados vetoriais e técnicas de embeddings, utilizando tecnologias como Pinecone, FAISS, Weaviate, Chroma ou pgvector.
✓Compreensão do trabalho com dados estruturados e não estruturados, incluindo pipelines de ingestão, processamento e preparação de dados para soluções de IA.
✓Boa comunicação, colaboração e facilidade para atuar em equipes multidisciplinares.
•Experiência com avaliação e testes de soluções de IA (evals), considerando eficácia, qualidade, segurança e confiabilidade.
•Vivência com fine-tuning e prompt engineering.
•Conhecimento em práticas de MLOps e monitoramento de modelos.
•Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
•Interesse em acompanhar tendências, novas ferramentas e avanços no ecossistema de Inteligência Artificial.

Categorias

Data Science / Analytics Programação

Sobre a Empresa

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