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Staff Data Engineering

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Descrição da Vaga

A Neon busca um(a) Staff Data Engineer para atuar no coração de suas operações de crédito, construindo e mantendo a infraestrutura de dados que sustenta as decisões de políticas de crédito. Você será responsável por garantir a confiabilidade, rastreabilidade e auditabilidade dos dados em escala, trabalhando com pipelines, camadas de proteção e frameworks que serão consumidos por diversas áreas como engines de decisão, risco, produto, growth e marketing. É uma posição para quem tem mentalidade de engenharia de dados aplicada a um contexto de negócio e risco, com foco em estruturar onde ainda não existe e decidir a arquitetura.

Responsabilidades

  • Mapear e estruturar os insumos das políticas de ponta a ponta, desenhando o fluxo de dados da origem até o consumo final, com rastreabilidade e governança.
  • Construir guardrails sobre modelos e regras de políticas: camadas de validação, monitoramento e controle para garantir que operem dentro dos limites esperados (drift, outliers, quebras de contrato de dados).
  • Desenvolver e manter pipelines de dados (batch e near-real-time) para ingestão de insumos e geração de análises e resultados de políticas.
  • Garantir qualidade, performance e escalabilidade das estruturas de dados que sustentam as decisões de crédito.
  • Desenvolver e manter o framework de cálculo de NPV (valor presente líquido) das políticas, assegurando consistência metodológica e auditabilidade dos resultados.
  • Definir e negociar contratos de dados e SLAs com as áreas que consomem essas estruturas.
  • Traduzir decisões de arquitetura e estrutura de dados para times técnicos e não técnicos, garantindo alinhamento e uso correto do que foi construído.
  • Propor evoluções de arquitetura de dados a partir dos gargalos que você identificar — não só atender o que chega.
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Requisitos

  • ✓SQL avançado para modelagem e transformação de grandes volumes de dados.
  • ✓Python aplicado a automação e construção de pipelines.
  • ✓Experiência com ferramentas de orquestração e transformação de dados (dbt, Airflow ou equivalentes).
  • ✓Conhecimento de modelagem de dados (dimensional, data contracts) e boas práticas de arquitetura de dados.
  • ✓Vivência com pelo menos um cloud data warehouse (BigQuery, Redshift, Snowflake ou Databricks).
  • ✓Capacidade de traduzir necessidade de negócio de política e risco em requisito técnico de dados.
  • •Experiência prévia em risco de crédito, políticas ou modelos de decisão.
  • •Versionamento com Git e noções de CI/CD para pipelines de dados.
  • •Vivência com observabilidade e monitoramento de qualidade de dados ou drift de modelos.
  • •Experiência com frameworks de avaliação financeira, como cálculo de NPV.
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Sobre a Empresa

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 A Neon é uma fintech brasileira, fundada em 2016, que tem a missão de unir tecnologia e design para redesenhar e simplificar a experiência financeira das pessoas.   Com cerca de 1400 funcionários, a Neon levantou em 2020, R$ 1,6 bilhão de investimentos Series C em round liderado pelo fund...[Ver Mais]

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