Descrição da Vaga
A Quality Digital busca um(a) Especialista de Desenvolvimento com sólida experiência em Backend, focado(a) em Node.js e TypeScript, para atuar na arquitetura e integração de APIs REST em sistemas enterprise. O profissional será responsável por manter fluxos de trabalho resilientes, implementar regras de negócio e tratamento de exceções, além de atuar com automação de ITSM. A posição exige domínio em atendimento automatizado e IA aplicada, incluindo NLU, busca semântica com RAG, engenharia e orquestração de LLMs, e disparo de ações e agentes resolvedores. É fundamental ter capacidade comprovada de implantar aplicações em produção, monitorar a saúde do sistema, analisar logs, mitigar erros na causa raiz e operar em ambiente Linux.
Responsabilidades
- Construir SDKs sobre as vertentes dos clientes, otimizando fluxos de trabalho e orquestrações divergentes.
- Escrever, evoluir e arquitetar código em Node.js e TypeScript para vertentes de AI Assist, incluindo autoatendimento no Microsoft Teams, apoio à resolução de chamados, inteligência operacional (AIOps) e automação ponta a ponta entre sistemas.
- Integrar de forma segura canais de atendimento, base de conhecimento estruturada, sistemas de chamados (ITSM) e APIs de clientes, garantindo tratamento de erros críticos e observabilidade completa via logs.
- Desenvolver testes automatizados, realizar code review, identificar vulnerabilidades ou falhas de segurança e aplicar correções com documentação adequada.
- Acompanhar a entrada de clientes em produção (GitOps/CI), investigar incidentes graves através de métricas e depuração de código, ajustando fluxos até neutralizar a causa raiz.
- Descrever detalhadamente a arquitetura dos fluxos, contratos de API e decisões técnicas para garantir a sustentação do sistema e facilitar o onboarding de novos profissionais.
Requisitos
- ✓Experiência sólida em Backend com Node.js e TypeScript.
- ✓Experiência em arquitetura de APIs REST e integração complexa entre Sistemas Enterprise.
- ✓Experiência em arquitetura de ambientes para manter fluxos de trabalho resilientes, implementar gatilhos, regras de negócio, tratamento robusto de exceções, políticas de nova tentativa (retry/fallback) e automação de ITSM para abertura ou encaminhamento de chamados.
- ✓Domínio em atendimento automatizado e IA aplicada (compreensão do pedido do usuário (NLU), busca semântica em base de conhecimento com RAG, engenharia e orquestração de instruções para LLMs e disparo de ações e agentes resolvedores).
- ✓Capacidade comprovada de implantar aplicações em produção, monitorar a saúde do sistema, realizar análise profunda de logs, mitigar erros diretamente na causa raiz e operar com fluidez em ambiente Linux.
- ✓Experiência com testes automatizados (validação em cenários reais), versionamento com Git, documentação técnica estruturada e práticas rigorosas de código limpo (Clean Code).
- ✓Visão macro e facilidade para entender o processo de ponta a ponta, traduzindo o alinhamento inicial no Microsoft Teams até as regras estruturadas no sistema de chamados, com facilidade para organizar as demandas e distribuir as tarefas do time no dia a dia.
- •Conhecimento em Python para criação de scripts de automação, pipelines de dados (arquitetura Medallion/BigQuery) ou serviços auxiliares de infraestrutura.
- •Sólido conhecimento em Docker, Kubernetes e gerenciamento de infraestrutura como código (IaC) com Terraform em escala global.
- •Experiência prática com bancos de dados relacionais (SQL) e implementação do Redis para cache de alta performance e controle de concorrência em produção.
- •Familiaridade com ecossistemas corporativos de automação, incluindo fluxos, conectores e gatilho no Power Automate Cloud e Copilot Studio.
- •Ampla experiência com ferramentas de monitoramento de mercado, como Grafana, Datadog, Prometheus e Zabbix, para acompanhamento de métricas operacionais (MTTR, MTBF).
- •Atuação integrada com ferramentas como Jira ou Azure DevOps, utilizando frameworks Kanban ou Scrum para a organização do fluxo de entregas.
- •Histórico comprovado de ter projetado e colocado em produção agentes de IA, SDKs próprios e integrações complexas com sistemas de chamados (DeskManager, Cervello, etc.).
- •Aplicação rigorosa de padrões de projeto (Design Patterns) e boas práticas de código limpo em serviços construídos sobre a stack Node.js.
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