Engenheiro de Prompt

O Grupo Stefanini busca um Engenheiro de Prompt para co-criar soluções inovadoras, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e criatividade humana. O profissional será parte de uma jornada global de transformação, com foco em impacto positivo nos negócios e na vida dos colaboradores.

Responsabilidades

• Criar, testar e otimizar prompts para modelos de texto, imagem, áudio e soluções multimodais.
• Desenvolver prompts simples, encadeados, parametrizados e orientados ao uso de ferramentas.
• Projetar estruturas para definição de persona e contexto, uso de exemplos (few-shot prompting), raciocínio estruturado, classificação e extração de dados, geração de textos, chamadas de funções e APIs, e recuperação de informações em bases internas.
• Criar bibliotecas reutilizáveis de prompts, templates e componentes de IA.
• Adaptar prompts a diferentes modelos, provedores, idiomas e casos de uso.
• Transformar requisitos de produto e negócio em soluções baseadas em LLMs.
• Participar da construção de agentes, chatbots, copilotos e automações inteligentes.
• Projetar fluxos de conversação e tomada de decisão.
• Integrar modelos de IA com APIs, bancos de dados, sistemas corporativos e ferramentas externas.
• Trabalhar com arquiteturas como RAG (geração aumentada por recuperação), agentes com uso de ferramentas, workflows de múltiplas etapas, memória conversacional, classificação e roteamento de solicitações.
• Criar conjuntos de testes e benchmarks para avaliar prompts.
• Definir métricas de avaliação, como precisão, relevância, consistência, completude, taxa de alucinação, aderência ao formato, latência e custo por execução.
• Comparar diferentes modelos e estratégias de prompt.
• Realizar testes com casos normais, extremos, ambíguos e adversariais.
• Implantar processos de avaliação contínua em produção.
• Analisar falhas e ajustar prompts, contextos, dados e regras de validação.
• Identificar e reduzir riscos relacionados a prompt injection, vazamento de informações, geração de conteúdo inadequado, respostas não autorizadas, uso indevido de ferramentas e exposição de dados pessoais ou confidenciais.
• Criar instruções de segurança, regras de recusa e limites operacionais.
• Aplicar princípios de LGPD, privacidade e governança de IA.
• Definir mecanismos de validação, filtragem e auditoria das respostas.
• Apoiar a criação de políticas para uso responsável de IA.
• Definir quais informações devem ser fornecidas ao modelo e em qual formato.
• Estruturar documentos, metadados e bases de conhecimento para uso por IA.
• Apoiar estratégias de segmentação, indexação e recuperação de documentos.
• Avaliar a qualidade, atualidade e confiabilidade das fontes.
• Projetar formatos estruturados de entrada e saída, trabalhando especialmente com JSON, JSON Schema e esquemas validáveis.
• Trabalhar em conjunto com profissionais de produto, engenharia de software, dados, segurança, jurídico e áreas de negócio.
• Entrevistar usuários e especialistas para entender necessidades e restrições.
• Documentar decisões, padrões, versões e resultados de experimentos.
• Orientar engenheiros, analistas e profissionais juniores.
• Comunicar limitações, riscos e resultados técnicos para públicos não técnicos.
• Monitorar o comportamento dos modelos em produção.
• Identificar alterações de desempenho causadas por mudanças no modelo, dados e contexto.
• Controlar versões de prompts e configurações.
• Otimizar custo, velocidade, estabilidade e escalabilidade.
• Criar mecanismos de fallback, revisão humana e tratamento de erros.
• Acompanhar novidades em modelos, frameworks e técnicas de IA generativa.