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Descrição da Vaga
Nosso time de TECNOLOGIA está em busca de ANALISTA GOVERNANÇA DE DADOS (com foco em FinOps) para contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil.
Responsabilidades
- Estruturar a governança financeira da plataforma de dados, monitorando o consumo de compute (especialmente Databricks DBUs e Cloud subjacente).
- Criar painéis de showback/chargeback, definir limites de gastos, criar alertas de anomalias financeiras e identificar ativamente oportunidades de otimização de queries e pipelines de engenharia.
- Construir e implementar a governança de dados end-to-end com um viés técnico e automatizado, atuando diretamente na arquitetura de pipelines e tabelas do Databricks.
- Criar e implementar Agentes de IA e workflows automatizados (ex: N8N, Claude, LLMs, Lovable) para gerar documentação técnica automatizada, sugerir descrições para o dicionário de dados, mapear linhagem complexa e classificar PII automaticamente.
- Atuar hands-on na organização do Unity Catalog, definindo estrutura de catalogs, schemas, políticas de acesso granular (RBAC/ABAC), mascaramento dinâmico de dados e automação de permissões.
- Mapear a linhagem de dados (Data Lineage) da origem até a camada de BI/Dashboards, garantindo a padronização de fórmulas e do glossário de métricas em conjunto com a Engenharia e o Negócio.
- Criar regras, testes automatizados e monitoramento contínuo de qualidade de dados (Data Quality) no pipeline de engenharia antes que o dado chegue às pontas.
- Desenvolver e manter fluxos de solicitação de acesso, esteiras de aprovação e portais de governança integrados via APIs, ferramentas no-code/low-code e sistemas corporativos.
- Atuar como a ponte técnica entre a Engenharia de Dados e o Negócio, capacitando Data Owners e Stewards e mostrando o valor da governança por meio de automação, facilidade de uso e responsabilidade financeira.
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Requisitos
- ✓Experiência prática em Engenharia de Dados e automação de processos, combinada com Governança de Dados e visão de otimização de custos (FinOps).
- ✓Experiência prática avançada na administração, arquitetura, controle de acesso e monitoramento de consumo computacional (Unity Catalog, Delta Lake, PySpark/SQL).
- ✓Vivência na aplicação de LLMs (Claude, GPT, Gemini) e ferramentas de automação/orquestração (N8N, Agentes de IA, Python scripts, APIs) para acelerar tarefas técnicas de governança.
- ✓Domínio de SQL avançado e Python para análise de dados, criação de automações, parsing de metadados e análise de logs de faturamento (billing).
- ✓Experiência com implementação de Data Quality, Linhagem, Glossário de Negócio, LGPD (anonimização/mascaramento), controle de acessos (RBAC/ABAC) e práticas de gestão de custos na nuvem (FinOps).
- ✓Capacidade de discutir arquitetura com engenheiros, alinhar orçamentos com a diretoria financeira e definir métricas com Diretores de Negócio no mesmo dia.
- •Conhecimento em frameworks de FinOps (certificação FinOps Certified Practitioner) ou experiência direta com redução comprovada de custos em plataformas de Big Data.
- •Experiência em desenvolvimento rápido/prototipagem usando ferramentas modernas (Lovable, Streamlit, Retool, v0 ou similares) para criar interfaces e portais de governança/FinOps.
- •Conhecimento e uso de dbt (dbt Core / dbt Semantic Layer).
- •Vivência nos conceitos de Data Mesh, Data Fabric e Data Products.
- •Certificações Databricks (Data Engineer Professional ou Generative AI Engineer) ou certificações em Governança (DAMA CDMP).
Benefícios
- ✓Assistência médica
- ✓Assistência odontológica
- ✓Vale Refeição ou Alimentação
- ✓Telemedicina
- ✓Wellhub
- ✓Convênio com o Sesc
- ✓PPR - Programa Participação nos Lucros
- ✓Previdência Privada
- ✓Seguro de vida em grupo
- ✓Convênio Farmácia
- ✓Parcerias Educacionais
- ✓Plataforma de Aprendizagem Online
- ✓Descontos na Riachuelo
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