Descrição da Vaga
A Triggo.ai, empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, busca um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar na construção de soluções inteligentes que transformam desafios complexos em impacto real nos negócios. O profissional será responsável por traduzir oportunidades de negócio em soluções de IA/ML, desde a exploração de dados até a implantação e monitoramento em produção, com foco em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP).
Responsabilidades
- Traduzir desafios e oportunidades de negócio em soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning.
- Identificar casos de uso de alto valor e mensurar o impacto financeiro, operacional e estratégico dos modelos desenvolvidos.
- Projetar, construir, validar e otimizar modelos avançados de Machine Learning de ponta a ponta.
- Implementar práticas de MLOps para automação de pipelines, versionamento de modelos e monitoramento de performance.
- Desenhar e evoluir arquiteturas escaláveis de dados e Machine Learning em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP).
- Garantir elevados padrões de qualidade técnica por meio da aplicação de boas práticas de desenvolvimento e governança de dados.
- Atuar como referência técnica para iniciativas de Dados e Inteligência Artificial, apoiando a tomada de decisão e disseminando conhecimento.
- Avaliar novas tecnologias, frameworks e abordagens relacionadas à Inteligência Artificial e IA Generativa.
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio, tecnologia e liderança executiva para garantir o alinhamento das soluções aos objetivos estratégicos.
Requisitos
- ✓Domínio avançado de Python ou R para desenvolvimento de modelos analíticos e manipulação de dados.
- ✓Experiência sólida em SQL avançado para extração, transformação, limpeza e integração de grandes volumes de dados.
- ✓Vivência comprovada na construção, treinamento, validação, otimização e implantação de modelos supervisionados e não supervisionados, utilizando frameworks como Scikit-Learn, XGBoost e LightGBM.
- ✓Experiência no ciclo completo de desenvolvimento de modelos de Machine Learning, incluindo versionamento, monitoramento, reprodutibilidade e automação de pipelines.
- ✓Atuação em ambientes Google Cloud Platform (GCP) e ferramentas de processamento distribuído e análise de grandes volumes de dados, como Spark, Databricks e BigQuery.
- ✓Sólidos conhecimentos em estatística, inferência estatística, modelagem matemática e desenho de experimentos, incluindo condução e interpretação de testes A/B.
- ✓Capacidade de transformar resultados analíticos e métricas de performance dos modelos em insights acionáveis.
- ✓Experiência no desenvolvimento e acompanhamento de indicadores de negócio e métricas de modelos.
- ✓Conhecimento na construção de arquiteturas escaláveis para processamento, armazenamento e consumo de dados.
- ✓Capacidade de atuar em cenários de alta complexidade analítica, identificando oportunidades e propondo soluções inovadoras.
- •Experiência em Health.
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