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Descrição da Vaga
Estamos em busca de um(a) Data Scientist experiente para atuar no desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning, análise de conjuntos de dados complexos e tradução de desafios de negócios em soluções orientadas por dados. Este profissional colaborará de perto com as equipes de engenharia, produto e negócios para projetar e entregar soluções escaláveis de IA/ML que impulsionem resultados de negócios mensuráveis.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de machine learning e estatísticos para resolver problemas de negócios complexos.
- Analisar grandes e complexos conjuntos de dados para identificar tendências, padrões, correlações e insights acionáveis.
- Traduzir requisitos e desafios de negócios em soluções eficazes de Data Science e Machine Learning.
- Realizar pré-processamento de dados, engenharia de features, Análise Exploratória de Dados (EDA) e avaliação de modelos.
- Desenvolver modelos preditivos usando classificação, regressão, clustering e outras técnicas de Machine Learning, conforme apropriado.
- Otimizar e ajustar modelos para melhorar a precisão, escalabilidade e desempenho.
- Colaborar de perto com Engenheiros de Dados, Engenheiros de Software, Gerentes de Produto e stakeholders de negócios.
- Projetar e implementar soluções de Data Science de ponta a ponta, desde a preparação de dados até a implantação do modelo.
- Monitorar o desempenho do modelo em produção e aprimorar continuamente os modelos com base nos requisitos de negócios e produção em evolução.
- Comunicar descobertas analíticas complexas e resultados de modelos de forma clara e eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Seguir as melhores práticas de engenharia e Data Science para qualidade de código, documentação, testes, controle de versão e governança de modelos.
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Requisitos
- ✓6+ anos de experiência profissional geral em software, análise, dados ou funções técnicas relacionadas.
- ✓3+ anos de experiência prática especificamente como Data Scientist.
- ✓Fortes habilidades de programação em Python.
- ✓Forte compreensão de algoritmos, técnicas e conceitos centrais de Machine Learning.
- ✓Experiência prática com bibliotecas e frameworks como scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow ou PyTorch.
- ✓Forte base em estatística, probabilidade, modelagem de dados e design experimental.
- ✓Experiência prática com pré-processamento de dados, engenharia de features, treinamento, validação e avaliação de modelos.
- ✓Fortes habilidades em SQL e experiência trabalhando com bancos de dados relacionais e/ou plataformas de dados em larga escala.
- ✓Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau, Matplotlib ou tecnologias semelhantes.
- ✓Experiência trabalhando com plataformas de nuvem como AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP).
- ✓Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação.
- •Compreensão de MLOps, implantação de modelos, CI/CD e fluxos de trabalho de Machine Learning em produção.
- •Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados e frameworks de processamento de dados distribuídos como Apache Spark/PySpark.
- •Experiência com IA Generativa, Large Language Models (LLMs), Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- •Experiência com frameworks como LangChain, LlamaIndex ou tecnologias semelhantes.
- •Conhecimento de Deep Learning e técnicas de NLP.
- •Experiência com Docker, Kubernetes, Git e pipelines de CI/CD.
- •Experiência na construção e implantação de modelos de Machine Learning usando serviços nativos da nuvem.
- •Experiência trabalhando em ambientes Agile/Scrum.
- ✓Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada.
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