Senior Python Engineer

📍 São Paulo, SP🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Python Sênior para integrar nossa equipe de ML/AI e ajudar a moldar a próxima geração de produtos inteligentes. Nesta função, você irá projetar e construir sistemas que levam machine learning e IA generativa do laboratório para as mãos de usuários reais, desde serviços de back-end escaláveis e nativos da nuvem até APIs e interfaces que tornam as capacidades impulsionadas por IA acessíveis.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e implantar serviços de ML/AI de nível de produção de ponta a ponta, desde a integração de modelos até APIs voltadas para o cliente.
Construir arquiteturas orientadas a eventos e em tempo real usando Cloud Functions, Cloud Run, Kubernetes, Pub/Sub e serviços GCP similares.
Integrar modelos baseados em transformadores e Large Language Models (LLMs) em pipelines de inferência escaláveis, incluindo engenharia de prompts, formatação de saída e tratamento de erros.
Construir serviços de back-end Python limpos, confiáveis e bem testados que impulsionam experiências full-stack.
Liderar sessões de design técnico e exercícios de whiteboarding, traduzindo requisitos de produto em arquiteturas robustas e escaláveis.
Conduzir projetos do conceito à produção com supervisão mínima, estabelecendo um alto padrão para execução e qualidade de engenharia.
Defender as melhores práticas de engenharia, incluindo CI/CD, observabilidade, testes automatizados e Infrastructure as Code (IaC).
Colaborar de perto com engenheiros, Product Owners e Cientistas de Dados para alinhar prioridades e entregar soluções iterativamente.
Traduzir conceitos complexos de IA em planos técnicos claros e acionáveis que stakeholders não técnicos possam entender e apoiar.
Participar ativamente de revisões de código, discussões de arquitetura e sessões de compartilhamento de conhecimento.

Requisitos

✓4-6+ anos de experiência profissional em engenharia de software back-end ou full-stack, com forte foco em Python.
✓Experiência comprovada em projetar e implantar aplicações nativas da nuvem; GCP é fortemente preferencial, embora experiência com AWS e Azure também será considerada.
✓Experiência prática na construção de microsserviços resilientes e orientados a eventos, e APIs RESTful/gRPC.
✓Sólida compreensão de conteinerização com Docker, orquestração com Kubernetes e arquiteturas serverless.
✓Forte experiência na aplicação de princípios de design SOLID.
✓Fortes habilidades de comunicação e capacidade de prosperar em equipes multifuncionais e ágeis.
✓Confortável usando ferramentas impulsionadas por IA para acelerar o desenvolvimento de software e melhorar a produtividade da engenharia.
•Experiência na implantação e serviço de modelos de machine learning ou LLMs em ambientes de produção.
•Familiaridade com engenharia de prompts, Retrieval-Augmented Generation (RAG), busca vetorial ou fluxos de trabalho de fine-tuning.
•Exposição a frameworks modernos de orquestração de IA, como LangChain, Google ADK ou tecnologias similares.
•Experiência com ferramentas de Infrastructure as Code, como Terraform ou Pulumi, bem como pipelines de CI/CD.
•Bacharelado em Ciência da Computação ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.

Categorias

Programação

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