Engenheira de Dados Sênior

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Descrição da Vaga

A nstech, maior plataforma de tecnologia e softwares para logística e supply chain da América Latina, busca uma Engenheira de Dados Sênior para atuar em um novo produto ERP, componentizado e voltado ao mercado de transportadoras, construído sobre a plataforma nsapps. A posição será responsável por atuar como ponte de dados entre os ERPs legados da nstech e o novo ERP, garantindo a extração, transformação, integração, migração, reconciliação e qualidade dos dados. O profissional será consumidor do Data Foundation, utilizando seus contratos, padrões e governança para integrar os dados ao novo produto, sem atuar na construção da plataforma de dados.

Responsabilidades

Extrair, mapear e importar dados dos ERPs legados (KMM, AvaCorp, Globus) para o novo ledger contábil e fiscal.
Construir os "de/para" entre os modelos de dados dos ERPs legados e o modelo de dados do novo ERP.
Garantir reconciliação, validação e auditabilidade dos dados migrados — saldos, lançamentos e obrigações fiscais devem bater com a origem.
Construir e manter a integração definitiva com a folha de pagamento do Globus (fonte permanente), com confiabilidade, monitoramento e contrato estável de produção.
Consumir dados do Data Foundation seguindo estritamente seus padrões, contratos e governança.
Consumir e/ou publicar eventos no Kafka conforme os padrões da plataforma.
Implementar qualidade de dados, contratos de dados, versionamento de schema e observabilidade das integrações.
Colaborar com o time de backend na definição de contratos e schemas.
Aplicar e zelar pelos padrões de dados definidos pela plataforma, sem reinventá-los.
Usar ferramentas de IA no desenvolvimento com senso crítico na validação do que é gerado.

Requisitos

✓Experiência sólida em engenharia/integração de dados em produção.
✓Experiência com migração e integração de dados entre sistemas heterogêneos — idealmente ERPs legados.
✓SQL avançado e modelagem de dados; capacidade de ler e mapear schemas de origem legados/pouco documentados.
✓ETL/ELT: extração, transformação e carga em larga escala (batch e por arquivos).
✓Conhecimento em Oracle e bancos relacionais diversos (as fontes legadas).
✓Reconciliação e validação de dados, com garantia de integridade em dados financeiros/contábeis.
✓Construção de integrações duráveis e monitoradas (batch, arquivos, APIs).
✓Python aplicado a engenharia de dados.
✓Consumo do Data Foundation conforme seus contratos e convenções.
✓Kafka: consumo/publicação de eventos conforme os padrões da plataforma.
✓Qualidade de dados, contratos de dados e observabilidade de pipelines/integrações.
✓Conhecimento em Docker, CI/CD, Git (branching, Pull Requests, code review).
✓Uso de ferramentas de IA (Copilot, Claude, Cursor ou equivalentes), com revisão crítica.
•CDC (Debezium ou equivalente) para integração contínua com o legado.
•Orquestração de pipelines (Airflow, Dagster ou equivalente).
•Familiaridade com sistemas legados Delphi/Oracle.
•Conhecimento em dbt e/ou Spark para transformação.
•Infraestrutura como código (Terraform) e cloud, conforme a stack adotada.
•Conhecimento de domínio contábil, fiscal e de folha de pagamento (NF-e, CT-e, SPED, eSocial, reforma tributária).
•Experiência com dados de transporte e logística.
•Experiência prévia com consolidação ou descomissionamento de ERPs legados.

Benefícios

✓Convênio médico com coparticipação e possibilidade de inclusão de dependentes, conforme política vigente.
✓Plano odontológico, com livre escolha entre os planos disponíveis.
✓Ticket refeição.
✓Wellhub/Gympass.
✓Zenklub: duas consultas mensais sem custo.
✓Seguro de vida sem custo.
✓Auxílio funeral sem custo.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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