Pessoa Desenvolvedora de Visão Computacional

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Descrição da Vaga

Estamos buscando uma Pessoa Desenvolvedora de Visão Computacional para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em processamento de imagens, vídeos e Inteligência Artificial. A pessoa fará parte de projetos envolvendo todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de visão computacional, desde aquisição e preparação dos dados, experimentação e treinamento de modelos até sua otimização, integração e disponibilização em aplicações reais.

Responsabilidades

Desenvolver soluções de Visão Computacional para processamento e análise de imagens e vídeos.
Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Deep Learning.
Trabalhar com problemas de classificação, detecção, segmentação e rastreamento de objetos.
Preparar, organizar, anotar e processar datasets para treinamento e validação.
Definir e utilizar métricas adequadas, realizar análise de erros e investigar falsos positivos e falsos negativos.
Desenvolver pipelines de aquisição e processamento de imagens e vídeo.
Integrar modelos de visão computacional com APIs, aplicações e outros sistemas.
Otimizar modelos considerando acurácia, latência, throughput e consumo de recursos.
Participar da definição de arquiteturas e decisões técnicas dos projetos.

Requisitos

✓Experiência prática no desenvolvimento de soluções de Visão Computacional e Deep Learning.
✓Boa experiência com Python.
✓Experiência com PyTorch e/ou TensorFlow.
✓Conhecimento de OpenCV.
✓Experiência prática com problemas de classificação, detecção e/ou segmentação de imagens.
✓Conhecimento de arquiteturas modernas de visão computacional, como CNNs, YOLO, ResNet, U-Net ou Vision Transformers.
✓Experiência com preparação, anotação, tratamento e versionamento de datasets.
✓Conhecimento de métricas de avaliação e análise de erros de modelos de visão computacional.
✓Conhecimento de Git e boas práticas de desenvolvimento de software.
✓Conhecimentos de Linux e ambientes de desenvolvimento.
✓Capacidade de investigar problemas técnicos e transformar experimentos em soluções reproduzíveis e utilizáveis.
•Experiência com YOLO/Ultralytics, Detectron2 ou MMDetection.
•Experiência com segmentação e tracking de objetos.
•Conhecimento de fundamentos de aquisição de imagens, como resolução, FPS, exposição, iluminação, calibração e geometria de câmera.
•Conhecimento de CUDA, ONNX, TensorRT ou OpenVINO.
•Experiência com otimização e inferência de modelos em tempo real.
•Experiência com Docker.
•Conhecimentos de MLOps e versionamento de modelos e datasets.
•Experiência com implantação de modelos em cloud, edge devices ou sistemas embarcados.
•Experiência com cenários de dados limitados, classes desbalanceadas e técnicas de data augmentation.
•Conhecimentos de visão computacional aplicada a ambientes industriais.
•Conhecimentos de visão computacional aplicada à robótica.
•Experiência com ROS/ROS2.

Categorias

Programação

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