Data Platform Engineer - Vaga Afirmativa para Mulheres

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Descrição da Vaga

O Time de Dados da Conta Simples busca um(a) Engenheiro(a) de Plataforma de Dados para ser referência técnica em engenharia de dados na GCP. A missão é arquitetar e implementar pipelines de ingestão e processamento (batch e near real time) sobre BigQuery, definindo padrões de orquestração, versionamento e infraestrutura como código. O desafio central é elevar a maturidade da plataforma de dados e preparar o terreno para a estratégia de IA, garantindo confiabilidade, observabilidade e previsibilidade de custo em escala.

Responsabilidades

Arquitetar e manter a plataforma de dados na GCP, definindo padrões de ingestão, processamento e orquestração.
Construir e evoluir pipelines de ingestão batch e near real time a partir de bancos transacionais, APIs e eventos.
Estabelecer contratos de dados e governança de schema.
Implementar observabilidade de dados ponta a ponta (linhagem, frescor, volume e alertas).
Tratar infraestrutura como produto, versionando recursos em Terraform e mantendo pipelines de CI/CD.
Otimizar performance e custo no BigQuery em escala.
Garantir segurança e privacidade dos dados, implementando controles de acesso, mascaramento e políticas de retenção.
Atuar como referência técnica e mentor do time, conduzindo decisões de arquitetura e revisões de código.
Colaborar diretamente com Analytics Engineering e Data Science, oferecendo a base e as ferramentas para autonomia.

Requisitos

✓Senioridade técnica para tomar decisões de arquitetura com trade-offs explícitos e influenciar times.
✓Domínio em SQL: capacidade de escrever e depurar queries complexas, performáticas e legíveis.
✓Experiência sólida em Python aplicado a dados: construção de pipelines, integrações com APIs e ferramentas internas.
✓Experiência com Ecossistema GCP: vivência prática com BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub e serviços de processamento (Dataflow, Dataproc ou equivalentes).
✓Experiência com Orquestração: Airflow/Cloud Composer, incluindo idempotência, backfills e gestão de dependências.
✓Experiência com Infraestrutura como código e cultura de engenharia: Terraform, Git/GitHub, CI/CD e Code Review.
✓Experiência com Modelagem de dados: entendimento de Data Warehousing e modelagem dimensional.
✓Experiência com Dataform ou dbt e com o ciclo de vida de transformações versionadas.
✓Experiência com Confiabilidade e qualidade: prática em testes automatizados de dados, monitoramento e resposta a incidentes.
•Experiência com processamento em streaming (Pub/Sub, Dataflow, Kafka ou Flink) em cenários de baixa latência.
•Vivência com arquiteturas modernas de plataforma de dados: data mesh, catálogo e discovery, self-service para times de negócio.
•Conhecimento de arquitetura de dados para RAG (Retrieval-Augmented Generation): estruturação de dados e metadados para otimizar a recuperação e o contexto de informações por LLMs.
•Experiência com Kubernetes, containers e práticas de SRE aplicadas a pipelines de dados.
•Vivência no setor financeiro ou fintechs, incluindo requisitos de compliance e auditoria.

Benefícios

✓Plano de saúde (amplitude nacional) sem custo de mensalidade e coparticipação para o(a) Simpler e até +2 dependentes legais.
✓Plano odontológico (amplitude nacional) sem custo de mensalidade e coparticipação para o(a) Simpler e até +2 dependentes legais.
✓Flex food no cartão Ifood Benefícios.
✓Auxílio home office no cartão Ifood Benefícios.
✓Wellhub extensivo a dependentes legais (filho(a)s e cônjuges).
✓Birthday-off (para você curtir o seu dia com quem você ama!).
✓Parceria com Instituições Educacionais.
✓Zenklub (Saúde Mental) - Plataforma de saúde mental com 04 sessões de terapia gratuitas por mês.
✓Seguro de vida.
✓Licença parental estendida (maternidade 180 dias e paternidade 45 dias), válida também para mães e pais adotantes.
✓Auxílio Creche - Para filhos de até 1 ano de idade.
✓Onhappy (Viagens) - Benefício de viagens com descontos exclusivos em hotéis, passagens e experiências.
✓Guapeco (Saúde Pet) - Parceria de saúde pet com condições especiais.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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