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Data Engineer

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Descrição da Vaga

A Compass UOL está buscando um(a) Data Engineer de nível Pleno para atuar na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis. Este profissional será responsável pela ingestão, transformação e modelagem de dados, desenvolvendo soluções utilizando Databricks, Spark e tecnologias de processamento distribuído. A função também envolve a implementação e evolução de arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse, garantindo a qualidade, performance e disponibilidade dos dados, além de atuar próximo ao negócio para traduzir requisitos em soluções de dados.

Responsabilidades

  • Construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
  • Atuar com ingestão, transformação e modelagem de dados;
  • Desenvolver soluções utilizando Databricks, Spark e tecnologias de processamento distribuído;
  • Implementar e evoluir arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse;
  • Garantir qualidade, performance e disponibilidade dos dados;
  • Atuar próximo ao negócio, traduzindo requisitos e regras de negócio em soluções de dados.
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Requisitos

  • Sólidos conhecimentos em SQL e Python
  • Experiência com modelagem de dados, incluindo Fato, Dimensão e Modelagem em Cubo
  • Sólidos conhecimentos em Databricks
  • Experiência com Apache Spark e processamento distribuído
  • Conhecimentos em Airflow, Kafka e dbt
  • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB e Cassandra
  • Conhecimentos em plataformas cloud AWS, GCP
  • Experiência com arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse
  • Capacidade de compreender rapidamente regras de negócio e transformá-las em soluções de dados

 A Compass UOL é especialista em serviços de transformação digital. Projetamos e construímos plataformas nativas digitais usando tecnologias de ponta para ajudar empresas a inovar, transformar seus negócios e prosperar em seus setores.[Ver Mais]

Informações Adicionais

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