Cientista de Dados / Especialista em Machine Learning

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Descrição da Vaga

A Objective busca um(a) Cientista de Dados / Especialista em Machine Learning para atuar em um ambiente colaborativo e dinâmico, desenvolvendo soluções de qualidade para grandes clientes nacionais e internacionais. A empresa valoriza a diversidade e oferece um ambiente de aprendizado contínuo, com atuação anywhere office.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning para problemas de negócio usando dados estruturados e não estruturados (regressão, classificação, forecasting, etc.).
Realizar análise exploratória de dados (EDA) e feature engineering em larga escala.
Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e ambientes distribuídos.
Construir pipelines de machine learning (treinamento, validação e inferência).
Realizar deploy de modelos em ambientes produtivos (batch e/ou near real-time).
Monitorar performance de modelos (drift, métricas, re-treinamento).
Versionar experimentos e modelos utilizando ferramentas como MLflow.
Colaborar com times de engenharia de dados para consumo eficiente dos dados (Lakehouse / Medallion).
Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis.

Requisitos

✓Experiência sólida em Ciência de Dados & Machine Learning com algoritmos como: Regressão Linear, Random Forest, Gradient Boosting, SVM, XGBoost, LightGBM e CatBoost.
✓Conhecimento em avaliação de modelos (MAE, RMSE, R²), além de experiência com validação e tuning de hiperparâmetros.
✓Python avançado para Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
✓Processamento distribuído: experiência com Apache Spark (PySpark) e manipulação de dados em larga escala.
✓Plataforma de Dados: experiência prática com Azure Databricks e arquitetura Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold).
✓MLOps & Deploy: experiência com deploy, versionamento de experimentos/modelos (MLflow ou similar) e serialização de modelos (ex: pickle).
✓SQL avançado e experiência com modelagem de dados para analytics.
•Vivência na implementação e otimização de modelos de Machine Learning aplicados ao setor de Bens de Consumo (FMCG) ou Varejo/Logística.
•Experiência prática na estruturação e governança completa de pipelines MLOps em produção.
•Conhecimento avançado em técnicas de monitoramento contínuo de drift de dados e de conceito (Data & Concept Drift).

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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