ICON Solutions do Brasil

TechLead/Especialista de Ciência de Dados (ML, LLM & AI)

🌍 Remoto📍 Remoto
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Descrição da Vaga

A ICON Solutions do Brasil busca um(a) TechLead/Especialista de Ciência de Dados (ML, LLM & AI) para atuar de forma remota. O profissional será responsável por garantir a excelência científica, estatística e de modelagem em iniciativas de Machine Learning e LLM’s, atuando de forma pragmática para entregar soluções e inovações com impacto tangível no negócio. Além disso, apoiará e orientará a equipe de Cientistas de Dados na estruturação de abordagens, validação de hipóteses e tomada de decisões analíticas, assegurando rigor técnico aliado a resultados reais e mensuráveis.

Responsabilidades

  • Definir a abordagem analítica mais adequada (ML tradicional, Deep Learning, LLMs ou soluções híbridas), considerando custo, desempenho, complexidade e impacto no negócio.
  • Liderar a definição de targets, métricas e critérios de sucesso, garantindo rigor científico e alinhamento com objetivos estratégicos.
  • Estabelecer estratégias de modelagem para diferentes classes de problemas, incluindo classificação, regressão, séries temporais, visão computacional, NLP clássico e soluções baseadas em LLMs, como classificação semântica, extração de informação, sumarização e pipelines de RAG.
  • Avaliar qualidade, robustez e limitações dos modelos, incluindo aspectos estatísticos, semânticos, vieses e comportamento em produção.
  • Definir a lógica de features, desde variáveis tabulares e derivadas estatísticas até embeddings e representações provenientes de modelos de Deep Learning e LLMs.
  • Revisar modelos antes da promoção para produção, garantindo qualidade técnica, consistência metodológica e aderência a padrões internos.
  • Mentorar Cientistas de dados, apoiando decisões analíticas, revisão de experimentos, boas práticas de modelagem e evolução técnica da equipe.
  • Colaborar com o time de Engenharia de Machine Learning, garantindo que as soluções propostas sejam viáveis, escaláveis e aderentes às boas práticas de MLOps e arquitetura de dados, além de assegurar aderência a padrões de versionamento, governança e documentação.
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Requisitos

  • Perfil pragmático, capaz de buscar soluções de complexidade adequada, entregando valor incremental e impacto real no negócio.
  • Forte base em estatística e ML aplicado.
  • Experiência prática com LLM’s em produção.
  • Capacidade de traduzir problema de negócio em modelagem.
  • Liderança técnica e comunicação clara.
  • Proficiência em programação e manipulação de dados (Python, SQL e PySpark).
  • Domínio de bibliotecas de modelagem (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
  • Inglês avançado.
  • Conhecimento de stacks técnicas Databricks e AWS (Sagemaker/Bedrock).
  • Disponibilidade para 1x/mês presencial na região de Campinas.

Aqui, acreditamos que o mundo pode ser melhor. Enxergamos um futuro tecnológico, conectado, inteligente; mas também mais justo, mais inclusivo, mais responsável. Um futuro mais humano. Nascemos com a ambição de plantar esse futuro hoje e nos lembramos disso a cada desafio.[Ver Mais]

Informações Adicionais

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