Engenheiro(a) de Agentes de IA Sênior

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Descrição da Vaga

A Luby busca uma pessoa Engenheira de Agentes de IA Sênior para construir e assumir as capacidades agentic de uma plataforma de inteligência empresarial. O profissional irá desenvolver automações, análises, lógicas de decisão e coordenação multiagente capazes de transformar dados rastreáveis em automação e recomendações para clientes. A missão é projetar e desenvolver agentes de IA confiáveis e seguros em produção, desde automações de etapa única até agentes capazes de executar fluxos de múltiplas etapas e tomar decisões, garantindo que cada comportamento e decisão possa ser rastreado até os dados e a lógica que o originaram. É uma posição hands-on, com atuação próxima ao CTO e ao time central de Engenharia, para alguém com experiência profunda e comprovada na construção de AI Agents ou automações agentic em ambientes reais de produção e interesse em ajudar a definir e evoluir essa disciplina.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e assumir a evolução de workflows agentic e automações de IA, desde automações de etapa única até agentes de múltiplas etapas com capacidade de tomada de decisão.
Construir agentes capazes de operar de forma previsível e segura em diferentes ambientes de clientes, definindo como devem se comportar diante de falhas, quando devem escalar uma situação e quais limites devem respeitar.
Trabalhar em parceria com o time de QA para definir critérios de comportamento correto, confiável e verificável para os agentes.
Desenvolver estruturas e mecanismos de avaliação para sistemas de IA não determinísticos, utilizando abordagens como golden datasets, trace replay, LLM-as-judge ou métodos equivalentes.
Garantir rastreabilidade e auditabilidade das decisões dos agentes, permitindo relacionar cada decisão aos dados e à lógica que a originaram.
Construir soluções agentic com qualidade de produção, garantindo que automações e agentes possam ser utilizados de maneira confiável em diferentes contextos e clientes.
Trabalhar diretamente com o CTO e o time central de Engenharia para explorar e evoluir as possibilidades de automação agentic da plataforma.
Contribuir para a evolução da própria disciplina de Agentic Engineering, ajudando a definir abordagens e práticas em uma área que ainda não possui um playbook consolidado.

Requisitos

✓5 a 10+ anos de experiência em Software Engineering, Machine Learning Engineering ou áreas correlatas.
✓Experiência hands-on profunda, em nível especialista (8–9/10), na construção de AI Agents ou automações agentic em produção, indo além de protótipos, provas de conceito ou demos.
✓Experiência direta projetando workflows de agentes de múltiplas etapas, uso de ferramentas (tool use) e lógica de decisão com frameworks modernos de LLMs/agentes.
✓Experiência comprovada com deployments reais de sistemas agentic em produção.
✓Experiência construindo abordagens de avaliação para sistemas de IA não determinísticos, como golden datasets, trace replay, LLM-as-judge ou métodos comparáveis.
✓Fundamentos sólidos de Engenharia de Software, com capacidade de desenvolver e assumir código production-grade, e não apenas orquestrar frameworks existentes.
✓Conhecimento de uma ou mais linguagens de programação, como Python, SQL, C#, Java, R ou Go.
✓Histórico de contribuição para a evolução da forma como Agentic AI é aplicada, seja dentro de empresas anteriores ou no campo de maneira mais ampla.
✓Perfil confortável em ambientes de startup: capacidade de atuar diante de problemas complexos e ambíguos, acompanhar a rápida evolução da área e aprender continuamente.
✓Inglês Avançado/ Fluente (conversação).
•Familiaridade com dados financeiros e operacionais corporativos, incluindo seus conceitos e terminologias.
•Experiência em contextos nos quais rastreabilidade, auditabilidade e confiabilidade das decisões de IA sejam requisitos importantes.
•Interesse em atuar em uma área ainda em construção, contribuindo não apenas com a aplicação de práticas existentes, mas também com a evolução da disciplina de Agentic Engineering.

Benefícios

✓Plano de Saúde.
✓Plano Odontológico.
✓Seguro de Vida.
✓Wellhub (Gympass).
✓Descontos em cursos da FIAP.
✓Descontos em MBA USP Esalq.
✓Descontos em lojas Multilaser.
✓Bonificação por indicação de profissionais e negócios.
✓Horário adaptável.
✓Bônus anual.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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