Descrição da Vaga
A Compass UOL está em busca de um(a) Cientista de Dados com foco em Machine Learning para atuar no desenvolvimento e implementação de soluções de visão computacional e machine learning. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções de visão computacional e machine learning, atuando com classificação, segmentação e detecção de objetos, além de desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio, conduzindo desde a exploração de dados até a validação e interpretação de resultados com foco em impacto mensurável.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e implementar soluções de visão computacional e machine learning, atuando com classificação, segmentação e detecção de objetos.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio, conduzindo desde a exploração de dados até a validação e interpretação de resultados com foco em impacto mensurável.
- Utilizar Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM), notebooks (Jupyter, Databricks), ferramentas de experimentação (MLflow) e bibliotecas estatísticas (Statsmodels, SciPy).
- Aplicar técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning conforme a necessidade.
- Integração a APIs de modelos de linguagem (LLMs).
Requisitos
- ✓Experiência em desenvolvimento de soluções de Visão Computacional.
- ✓Experiência com AWS SageMaker para implantação e gerenciamento de modelos de Machine Learning.
- ✓Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de negócio.
- ✓Experiência na integração de aplicações com APIs de Modelos de Linguagem (LLMs).
- ✓Domínio de Python para desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
- •Experiência com as bibliotecas: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM.
- •Experiência com Jupyter Notebook / Databricks.
- •Conhecimento em MLflow para experimentação e gerenciamento de modelos.
- •Experiência em desenvolvimento de modelos preditivos.
- •Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado, não supervisionado e Deep Learning.
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