Engenheiro(a) de Dados (Snowflake) Sênior

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Descrição da Vaga

A Luby busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na arquitetura e evolução de uma plataforma de dados em cloud, com foco em Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric. O profissional será responsável por integrar dados corporativos estruturados e não estruturados de diversos sistemas, garantindo que sejam ingeridos, transformados e disponibilizados de forma confiável, escalável e rastreável. A posição é hands-on e envolve atuação próxima ao CTO e ao time central de Engenharia, sustentando pipelines e arquiteturas de warehouse/lakehouse para a plataforma de inteligência da empresa.

Responsabilidades

Arquitetar e assumir a evolução da plataforma de dados em cloud utilizando Snowflake.
Construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, integrando sistemas corporativos como ERP, POS, fornecedores/AP, supply chain, HRIS, SOR, entre outros.
Garantir performance e eficiência de custos da plataforma, otimizando a arquitetura conforme o aumento de volume e complexidade dos dados.
Incorporar práticas de qualidade, lineage e provenance de dados, preservando a rastreabilidade das informações até sua origem.
Trabalhar em parceria com QA para garantir qualidade e rastreabilidade nas transformações.
Atuar com o CTO e o time de Engenharia na evolução da arquitetura, incorporando novos clientes e fontes de dados.

Requisitos

✓5 a 10+ anos de experiência em Data Engineering, Data Platform ou posições correlatas.
✓Domínio hands-on profundo, em nível especialista (8–9/10), de pelo menos uma destas tecnologias: Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric, utilizado em ambiente enterprise de produção.
✓Experiência comprovada projetando e operando pipelines de dados em larga escala.
✓Experiência sólida com arquiteturas modernas de Data Warehouse e/ou Lakehouse.
✓Experiência com performance tuning e gestão/otimização de custos em ambientes de dados em escala.
✓Experiência direta integrando dados provenientes de múltiplos sistemas corporativos em uma plataforma única e confiável.
✓Histórico consistente na implementação de data quality checks e mecanismos de lineage/provenance como parte nativa da arquitetura.
✓Capacidade de influenciar e contribuir para decisões sobre como uma plataforma de dados deve ser arquitetada e operada, indo além da manutenção de estruturas já existentes.
✓Perfil confortável em ambientes de startup: capacidade de atuar diante de problemas complexos e ambíguos, com autonomia, aprendizado contínuo e adaptação rápida.
✓Inglês avançado/fluente.
•Familiaridade com dados financeiros e operacionais corporativos, incluindo seus conceitos e terminologias.
•Experiência atuando em ambientes com grande diversidade de fontes e sistemas enterprise.
•Interesse em atuar em um contexto de alta complexidade técnica, contribuindo diretamente para a evolução e escala de uma plataforma de dados em crescimento.

Benefícios

✓Plano de Saúde
✓Plano Odontológico
✓Seguro de Vida
✓Wellhub (Gympass)
✓Descontos em cursos da FIAP
✓Descontos em MBA USP Esalq
✓Descontos em lojas Multilaser
✓Bonificação por indicação de profissionais e negócios
✓Horário adaptável
✓Bônus anual

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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