Descrição da Vaga
A Lyncas busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines de dados. O profissional será responsável por projetos de integração, migração, transformação e disponibilização de dados, além de desenvolver consultas SQL, procedures, views e rotinas de extração e transformação em ambientes Oracle e SQL Server. A função também envolve modelagem de dados relacional e dimensional, apoio ao processamento de grandes volumes de dados em ambientes de Big Data, Data Lake e cloud, e elaboração de documentação técnica.
Responsabilidades
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
- Atuar em projetos de integração, migração, transformação e disponibilização de dados.
- Desenvolver consultas SQL, procedures, views e rotinas de extração e transformação em ambientes Oracle e SQL Server.
- Realizar modelagem de dados relacional e dimensional, considerando requisitos técnicos e de negócio.
- Apoiar o processamento de grandes volumes de dados em ambientes de Big Data, Data Lake e cloud.
- Elaborar e manter documentação técnica dos processos, fluxos, regras de transformação e integrações.
- Interagir com equipes técnicas e áreas de negócio para levantamento de requisitos e resolução de problemas.
- Participar de reuniões, planejamentos e entregas conduzidas por metodologias ágeis, como Scrum / Kanban.
Requisitos
- ✓Experiência sólida como Analista de Sistemas Sênior, Analista de Dados ou Data Engineer.
- ✓Conhecimento avançado em IBM DataStage.
- ✓Experiência com AWS Glue para desenvolvimento de pipelines de dados.
- ✓Conhecimento em Azure Databricks e processamento de dados em larga escala.
- ✓Sólida experiência com bancos de dados Oracle e Microsoft SQL Server.
- ✓Domínio de SQL para desenvolvimento e otimização de consultas.
- ✓Experiência em modelagem de dados relacional e dimensional.
- ✓Vivência em projetos de integração, migração e transformação de dados.
- •Conhecimento em plataformas de Big Data e Data Lake.
- •Conhecimento em Python, Spark e automação de processos.
- •Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
Benefícios
- ✓Vale home office
- ✓Feedbacks periódicos
- ✓Programa de indicações
- ✓Acolhimento psicológico
- ✓Ginástica laboral
- ✓Academia de conhecimento
- ✓Convênio com escola de inglês
- ✓Reuniões mensais de transparência
- ✓Happy hour online
- ✓Kit de boas-vindas
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