Descrição da Vaga
A Leega busca um Engenheiro de IA Sênior para conceber e liderar tecnicamente arquiteturas de Inteligência Artificial de alta complexidade no ecossistema AWS. O profissional domina o ciclo completo das soluções, da definição da arquitetura à operação em produção, com foco em IA Generativa e em ecossistemas de MLOps em larga escala. A posição combina mão na massa e visão estratégica: além de construir, o profissional é referência técnica do time, define padrões de governança, segurança e uso ético de IA, e conecta as decisões de arquitetura aos desafios corporativos mais críticos.
Responsabilidades
- Conceber arquiteturas de IA de alta complexidade, cobrindo o ciclo completo das soluções, do desenho à operação.
- Atuar como referência técnica, orientando decisões de arquitetura e disseminando boas práticas de engenharia de IA.
- Desenhar e implementar soluções de IA Generativa com LLMs e RAG aplicadas a problemas corporativos críticos.
- Definir e evoluir o ecossistema de MLOps em larga escala, cobrindo treinamento, versionamento, deploy e monitoramento.
- Estabelecer padrões de governança, segurança e uso ético de IA, incluindo controle de acesso, proteção de dados sensíveis e avaliação de riscos dos modelos.
- Garantir escalabilidade, resiliência e otimização de custos das soluções de IA em produção.
- Definir estratégias de avaliação de modelos, com métricas técnicas e de negócio para sustentar as decisões.
- Avaliar novas tecnologias e propor caminhos de adoção, equilibrando inovação e viabilidade.
- Traduzir desafios de negócio em arquiteturas de IA, atuando junto a áreas técnicas e executivas.
Requisitos
- ✓Experiência consolidada em engenharia de IA, com atuação na concepção de arquiteturas de alta complexidade.
- ✓Domínio do ciclo completo de soluções de IA, do desenho e experimentação à operação em produção.
- ✓Experiência aprofundada com IA Generativa, incluindo LLMs e arquiteturas de RAG em ambiente produtivo.
- ✓Experiência com ecossistemas de MLOps em larga escala, cobrindo treinamento, versionamento, deploy e monitoramento.
- ✓Experiência prática com os serviços de IA e Machine Learning da AWS (SageMaker e Bedrock).
- ✓Domínio de Python aplicado a soluções de IA e Machine Learning.
- ✓Conhecimento de SQL e de manipulação de dados para preparação de datasets.
- ✓Conhecimento avançado de governança, segurança e uso ético de IA, incluindo proteção de dados sensíveis e avaliação de riscos dos modelos.
- ✓Vivência em escalabilidade, resiliência e otimização de custos de soluções de IA em produção.
- ✓Atuação como referência técnica, com capacidade de conduzir decisões de arquitetura e orientar outros profissionais.
- •Experiência com frameworks de aplicações e agentes com LLMs, como LangChain, LangGraph, CrewAI ou similares.
- •Vivência com bancos de dados vetoriais e com estratégias avançadas de recuperação e avaliação de RAG.
- •Experiência no desenvolvimento e treinamento de modelos próprios de Machine Learning, com bibliotecas como PyTorch ou TensorFlow.
- •Vivência com containers e orquestração, como Docker e Kubernetes.
- •Vivência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation).
- •Certificações AWS voltadas a Machine Learning, IA ou arquitetura de soluções.
- •Experiência prévia em consultoria ou no atendimento a múltiplos clientes.
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