Descrição da Vaga
A Leega busca um Engenheiro de Dados Pleno para atuar na construção, orquestração e sustentação de pipelines de dados escaláveis no ecossistema AWS. O profissional será responsável por garantir que dados complexos cheguem às áreas de negócio de forma confiável, segura e disponível, sustentando a tomada de decisão do dia a dia. A posição exige autonomia técnica para projetar soluções de ponta a ponta, equilibrando desempenho, segurança e custo, com aplicação consistente das melhores práticas de DataOps e governança de dados.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis de ETL/ELT no ecossistema AWS.
- Sustentar pipelines em produção, identificando e tratando falhas para garantir a alta disponibilidade dos dados.
- Orquestrar cargas e fluxos de dados, assegurando execução confiável, recorrente e monitorada.
- Implementar rotinas de ingestão, processamento e transformação utilizando AWS Glue e Lambda.
- Estruturar e evoluir as camadas de armazenamento e de consumo em S3, Redshift e Athena.
- Projetar soluções de dados com foco em segurança e em otimização de custos de nuvem.
- Aplicar práticas de DataOps no ciclo de vida dos pipelines, incluindo automação, versionamento e monitoramento.
- Aplicar diretrizes de governança de dados, como qualidade, catalogação e controle de acesso.
- Disponibilizar dados confiáveis e documentados para as áreas de negócio e para os times de analytics.
Requisitos
- ✓Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com atuação em desenvolvimento e sustentação de pipelines em ambiente produtivo.
- ✓Vivência na construção de processos de ETL/ELT escaláveis.
- ✓Domínio de SQL para consultas analíticas, transformação de dados e otimização de performance.
- ✓Experiência com Python aplicado a engenharia de dados, em rotinas de ingestão, transformação e automação.
- ✓Experiência prática com o ecossistema de dados da AWS (S3, Glue, Redshift, Athena e Lambda).
- ✓Conhecimento em orquestração de pipelines, com controle de agendamentos, dependências e reprocessamentos.
- ✓Autonomia técnica para projetar soluções de ponta a ponta, considerando segurança e otimização de custos.
- ✓Conhecimento das melhores práticas de DataOps aplicadas a dados, como automação, versionamento e monitoramento.
- ✓Conhecimento de governança de dados, incluindo qualidade, catalogação e controle de acesso.
- •Certificações AWS voltadas a dados ou a arquitetura de soluções.
- •Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou AWS Step Functions.
- •Vivência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation) para provisionamento de recursos de dados.
- •Conhecimento de FinOps aplicado a ambientes de dados em nuvem.
- •Experiência prévia em consultoria ou no atendimento a múltiplos clientes.
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