Arquiteto de Solução Corporativa

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Descrição da Vaga

O Arquiteto de Negócios e Soluções (ANS) com foco em Dados, Analytics e IA atuará junto às iniciativas do Banco BV, conectando estratégia de negócio, gestão de produtos de dados e definição de soluções. Será responsável por apoiar a evolução dos produtos de dados corporativos, garantindo alinhamento entre áreas de negócio, plataformas tecnológicas e estratégias de dados, promovendo geração de valor, escalabilidade e governança. Este profissional será um facilitador entre stakeholders de negócio, times de engenharia, arquitetura, governança e produtos, contribuindo para a definição de roadmaps, discovery de novas oportunidades e desenho de soluções orientadas por dados.

Responsabilidades

Atuar na identificação, definição e evolução de produtos de dados alinhados às estratégias do banco.
Conduzir discovery de demandas relacionadas a dados, analytics, IA e jornadas orientadas a informação.
Traduzir necessidades de negócio em requisitos funcionais e não funcionais para times de tecnologia e dados.
Apoiar a definição de visão, roadmap e priorização de backlog de produtos de dados.
Participar do desenho de soluções considerando arquitetura corporativa, arquitetura de dados, integrações e governança.
Conectar áreas de negócio, arquitetura, engenharia de dados, analytics e IA para garantir alinhamento das entregas.
Apoiar a definição e acompanhamento de indicadores de sucesso, KPIs e métricas de adoção dos produtos.
Avaliar impactos, dependências, riscos e oportunidades associados às iniciativas de dados.
Contribuir para a evolução da arquitetura de negócios e capacidades relacionadas ao ecossistema de dados corporativo.
Apoiar a identificação e aplicação de casos de uso de IA e IA Generativa que potencializem produtos de dados e processos de negócio.

Requisitos

✓Experiência como Data Product Manager, Product Manager ou função equivalente.
✓Vivência na gestão e evolução de produtos de dados.
✓Experiência com definição de visão, roadmap e priorização de backlog.
✓Capacidade de conduzir discovery e levantamento de requisitos.
✓Experiência na gestão de stakeholders e alinhamento entre áreas de negócio e tecnologia.
✓Conhecimento na definição e acompanhamento de KPIs e métricas de produto.
✓Vivência com datasets, data products, APIs de dados, camadas de consumo e produtos analíticos.
✓Conhecimento do ciclo de vida dos dados, abrangendo captura, processamento, transformação, governança e consumo.
✓Conhecimento em modelagem e arquitetura de dados.
✓Experiência em ambientes de dados corporativos e plataformas analíticas.
✓Conhecimento de governança e gestão de ativos de dados.
✓Experiência ou forte familiaridade com plataformas como Databricks, BigQuery, Airflow ou similares.
✓Conhecimento de conceitos de Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh e arquiteturas modernas de dados.
✓Familiaridade com ferramentas de catálogo e governança de dados, como OpenMetadata ou equivalentes.
✓Conhecimento sobre integrações e consumo de dados via APIs e serviços corporativos.
✓Conhecimento de casos de uso de Inteligência Artificial e IA Generativa aplicados a negócios, analytics, produtividade e automação.
✓Capacidade de avaliar oportunidades de utilização de IA em produtos e processos orientados por dados.
✓Entendimento do papel dos dados como habilitadores de soluções baseadas em IA.
•Experiência em instituições financeiras ou mercado regulado.
•Vivência em ecossistemas multidomínio e organizações de grande porte.
•Participação em programas de transformação digital e modernização de plataformas.
•Conhecimento de práticas de Data Quality, Data Observability e Data Security.
•Experiência com produtos digitais orientados por dados.
•Experiência em iniciativas de Analytics, Data Science, IA ou IA Generativa.
•Conhecimento de frameworks modernos de gestão de produtos digitais.

Benefícios

✓Vale Alimentação ou Refeição
✓Plano de Saúde (após 90 dias)
✓Plano Odontológico
✓Seguro de Vida

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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