Profissional de Liderança de Arquitetura de IA

A Radix está em busca de um(a) Profissional de Liderança de Arquitetura de IA para atuar no desenvolvimento de soluções para empresas de diversos setores. O profissional será responsável por liderar o desenvolvimento, ajuste fino e validação de modelos de IA Generativa, incluindo LLMs de domínio específico e modelos de tarefas específicas. Além disso, supervisionará a curadoria e governança de datasets, projetará sistemas multiagentes baseados em LLM e desenvolverá soluções de IA Generativa multimodal.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento, ajuste fino e validação dos modelos de IA Generativa do projeto, incluindo LLMs de domínio específico e modelos de tarefas específicas.
• Supervisionar a curadoria, preparação e governança dos datasets públicos e proprietários utilizados no treinamento dos modelos.
• Projetar, implementar e evoluir sistemas multiagentes baseados em LLM, definindo escopo funcional, especialização, comunicação e cooperação entre agentes.
• Desenvolver soluções de IA Generativa multimodal, integrando dados textuais, dados estruturados e séries temporais relacionadas à execução dos projetos.
• Conceber, implementar e otimizar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo estratégias de vetorização, embeddings, indexação e recuperação de conhecimento.
• Aplicar técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado, semi-supervisionado e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) para melhoria contínua da qualidade dos modelos.
• Definir, acompanhar e analisar métricas de desempenho dos modelos, incluindo coerência, precisão, robustez, retenção de contexto e redução de alucinações.
• Atuar na mitigação dos riscos tecnológicos associados ao uso de IA Generativa, conforme descrito no projeto, incluindo limitações de dados, memória e impactos do fine-tuning.
• Trabalhar de forma integrada com as equipes de engenharia de dados, engenharia de software, produto, UX e governança para garantir a correta integração dos modelos à plataforma.
• Acompanhar o estado da arte em IA Generativa e avaliar técnicas relevantes para a evolução tecnológica do projeto.
• Contribuir para a documentação técnica, disseminação de conhecimento e apoio à validação do protótipo em ambiente operacional, assegurando a evolução do projeto ao longo dos níveis de maturidade tecnológica.