Descrição da Vaga
A Trinca está em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA para projetar, desenvolver e garantir a qualidade de soluções de Inteligência Artificial em produção. O profissional atuará como referência técnica na construção de sistemas multiagentes, pipelines RAG e arquiteturas de orquestração que transformam a capacidade de LLM em impacto real de negócio, entregando sistemas que os clientes dependem todos os dias.
Responsabilidades
- Projetar e implementar arquiteturas de agentes e sistemas multiagentes, definindo roles, tools, estratégias de memória e fluxos de orquestração autônoma.
- Desenvolver em Python com domínio de frameworks de orquestração de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ou similares.
- Construir e evoluir pipelines RAG com decisões conscientes sobre chunking, embeddings, vector databases e estratégias de semantic e hybrid search.
- Integrar LLMs com APIs externas, bancos de dados e ferramentas via function calling, garantindo padrões seguros, eficientes e rastreáveis de orquestração.
- Aplicar e evoluir práticas de prompt engineering e context engineering com critério técnico.
- Implementar frameworks de avaliação de soluções de IA – RAGAS, DeepEval, LangSmith, Braintrust ou similares.
- Escrever e manter testes unitários e revisões de código.
- Documentar decisões de arquitetura e padrões de implementação.
- Explorar e aplicar protocolos emergentes de interoperabilidade entre agentes como Model Context Protocol (MCP) e Agent-to-Agent (A2A) em projetos reais.
- Contribuir com visão de DevOps e CI/CD para garantir que soluções de IA sejam deployadas, monitoradas e evoluídas.
- Participar ativamente de rituais ágeis – refinamentos, planejamentos, retrospectivas.
- Colaborar com desenvolvedores, designers, PMs e QAs.
- Atuar com postura consultiva junto aos clientes, entendendo o problema de negócio antes de propor qualquer solução técnica.
Requisitos
- ✓5 anos ou mais de experiência em engenharia de software, com ao menos 2 anos dedicados ao desenvolvimento e entrega de soluções de IA em produção.
- ✓Domínio em Python com experiência real em frameworks de orquestração de LLMs: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ou equivalentes.
- ✓Experiência sólida no design e desenvolvimento de arquiteturas de agentes e sistemas multiagentes, com vivência prática em orquestração autônoma e fluxos human-in-the-loop.
- ✓Experiência na construção de pipelines RAG completos – do chunking ao retrieval – com entendimento das trocas entre diferentes estratégias.
- ✓Familiaridade com frameworks de avaliação de IA e com a prática de medir qualidade e performance de soluções antes de considerar uma entrega concluída.
- ✓Conhecimento em integração de LLMs com APIs externas e bancos de dados via function calling.
- ✓Vivência com metodologias ágeis e controle de versão com GitHub.
- ✓Conhecimentos em DevOps e CI/CD aplicados a projetos de IA.
- ✓Comunicação clara com audiências técnicas e não técnicas.
- ✓Postura consultiva e proatividade genuína.
- ✓Colaboração real em times multidisciplinares, com abertura para feedback e disposição para construir junto.
- ✓Comprometimento com aprendizado contínuo.
- •Familiaridade com protocolos emergentes como Model Context Protocol (MCP) e Agent-to-Agent (A2A).
- •Experiência com Microsoft Azure e ecossistema de nuvem em projetos de IA.
- •Vivência em empresas de consultoria ou em projetos com múltiplos clientes e contextos de negócio distintos.
- •Experiência no desenvolvimento de soluções para o segmento de seguros ou outros setores regulados.
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