Trinca

AI Engineer

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Descrição da Vaga

A Trinca está em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA para projetar, desenvolver e garantir a qualidade de soluções de Inteligência Artificial em produção. O profissional atuará como referência técnica na construção de sistemas multiagentes, pipelines RAG e arquiteturas de orquestração que transformam a capacidade de LLM em impacto real de negócio, entregando sistemas que os clientes dependem todos os dias.

Responsabilidades

  • Projetar e implementar arquiteturas de agentes e sistemas multiagentes, definindo roles, tools, estratégias de memória e fluxos de orquestração autônoma.
  • Desenvolver em Python com domínio de frameworks de orquestração de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ou similares.
  • Construir e evoluir pipelines RAG com decisões conscientes sobre chunking, embeddings, vector databases e estratégias de semantic e hybrid search.
  • Integrar LLMs com APIs externas, bancos de dados e ferramentas via function calling, garantindo padrões seguros, eficientes e rastreáveis de orquestração.
  • Aplicar e evoluir práticas de prompt engineering e context engineering com critério técnico.
  • Implementar frameworks de avaliação de soluções de IA – RAGAS, DeepEval, LangSmith, Braintrust ou similares.
  • Escrever e manter testes unitários e revisões de código.
  • Documentar decisões de arquitetura e padrões de implementação.
  • Explorar e aplicar protocolos emergentes de interoperabilidade entre agentes como Model Context Protocol (MCP) e Agent-to-Agent (A2A) em projetos reais.
  • Contribuir com visão de DevOps e CI/CD para garantir que soluções de IA sejam deployadas, monitoradas e evoluídas.
  • Participar ativamente de rituais ágeis – refinamentos, planejamentos, retrospectivas.
  • Colaborar com desenvolvedores, designers, PMs e QAs.
  • Atuar com postura consultiva junto aos clientes, entendendo o problema de negócio antes de propor qualquer solução técnica.
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Requisitos

  • 5 anos ou mais de experiência em engenharia de software, com ao menos 2 anos dedicados ao desenvolvimento e entrega de soluções de IA em produção.
  • Domínio em Python com experiência real em frameworks de orquestração de LLMs: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ou equivalentes.
  • Experiência sólida no design e desenvolvimento de arquiteturas de agentes e sistemas multiagentes, com vivência prática em orquestração autônoma e fluxos human-in-the-loop.
  • Experiência na construção de pipelines RAG completos – do chunking ao retrieval – com entendimento das trocas entre diferentes estratégias.
  • Familiaridade com frameworks de avaliação de IA e com a prática de medir qualidade e performance de soluções antes de considerar uma entrega concluída.
  • Conhecimento em integração de LLMs com APIs externas e bancos de dados via function calling.
  • Vivência com metodologias ágeis e controle de versão com GitHub.
  • Conhecimentos em DevOps e CI/CD aplicados a projetos de IA.
  • Comunicação clara com audiências técnicas e não técnicas.
  • Postura consultiva e proatividade genuína.
  • Colaboração real em times multidisciplinares, com abertura para feedback e disposição para construir junto.
  • Comprometimento com aprendizado contínuo.
  • Familiaridade com protocolos emergentes como Model Context Protocol (MCP) e Agent-to-Agent (A2A).
  • Experiência com Microsoft Azure e ecossistema de nuvem em projetos de IA.
  • Vivência em empresas de consultoria ou em projetos com múltiplos clientes e contextos de negócio distintos.
  • Experiência no desenvolvimento de soluções para o segmento de seguros ou outros setores regulados.

Tecnologia com propósito. Estratégia com impacto. Design com intenção. Unimos estratégia, design e tecnologia para criar soluções que geram valor real para as empresas que atendemos e para as pessoas que as usam. Estratégia Design Tecnologia Trabalhamos lado a lado com nossos clientes.[Ver Mais]

Informações Adicionais

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