Descrição da Vaga
A Leega busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na habilitação de Dados para IA, um papel estruturante focado em definir caminhos e direcionamentos arquiteturais da plataforma de dados. O profissional será responsável por criar mecanismos e padrões para o consumo de dados não estruturados (PDF, áudio, imagens e vídeos) por aplicações de IA, e habilitar outros times a construir sobre essa base. É um papel que combina visão de arquitetura com atuação hands-on, executando testes práticos e validando abordagens para melhoria contínua dos processos.
Responsabilidades
- Definir caminhos, padrões e direcionamentos arquiteturais para a plataforma de dados voltada a IA.
- Estruturar e criar mecanismos para ingestão, processamento e disponibilização de dados não estruturados (PDF, áudio, imagens, vídeos).
- Definir a estrutura dos dados para consumo por modelos de IA/ML e IA generativa.
- Automatizar, melhorar e propor mudanças em processos de dados existentes.
- Realizar provas de conceito e testes práticos para validar soluções antes de escalá-las.
- Atuar como referência técnica em um time de habilitação, apoiando times multidisciplinares.
- Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis integrados a aplicações externas.
Requisitos
- ✓Experiência sólida com Databricks e Apache Spark para processamento distribuído em larga escala
- ✓Domínio de Python e SQL aplicados à engenharia de dados
- ✓Experiência com processamento de dados não estruturados (documentos/PDF, áudio, imagens ou vídeos) para consumo por IA
- ✓Experiência em definição de arquitetura de dados e direcionamento técnico (não apenas execução)
- ✓Familiaridade com preparação de dados para IA/ML e IA generativa (feature engineering, chunking, embeddings, consumo por modelos)
- ✓Experiência em integração de dados com sistemas externos (APIs, serviços SaaS, streaming)
- ✓Vivência em cloud computing, preferencialmente GCP
- ✓Conhecimento de Delta Lake (arquitetura Lakehouse, versionamento e governança de dados)
- ✓Experiência com modelagem e transformação de dados com DBT
- ✓Prática com pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e robustos
- ✓Experiência com versionamento de código (Git) e CI/CD
- ✓Experiência em ambientes ágeis e colaboração com times multidisciplinares
- ✓Perfil hands-on com autonomia para propor, testar e melhorar processos
- •Conhecimento em Scala
- •Experiência com MLflow e Databricks ML
- •Experiência prática com pipelines de RAG, vetorização/embeddings e bancos vetoriais
- •Conhecimento em integração com ferramentas de IA generativa ou APIs de Machine Learning
- •Vivência com Kubernetes para orquestração de workloads
- •Experiência com Terraform (infraestrutura como código)
- •Familiaridade com arquiteturas orientadas a eventos ou streaming (Kafka, Pub/Sub)
Benefícios
- ✓Convênio Médico Porto Seguro (com possibilidade de incluir cônjuge e filhos)
- ✓Convênio Odontológico Porto Seguro
- ✓Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
- ✓Auxílio Creche
- ✓Vale Alimentação e Refeição Alelo
- ✓Auxílio Home Office
- ✓Parcerias com Instituições de Ensino (descontos e incentivos em cursos e graduações)
- ✓Incentivo para Certificações (incluindo Cloud: GCP, Azure, AWS)
- ✓Pontos Livelo
- ✓TotalPass (planos de academia com desconto para colaboradores e familiares)
- ✓Mindself (incentivo à qualidade de vida através de meditação e Mindfulness)
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