Engenheiro(a) de Dados GCP - SR - Remoto

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Descrição da Vaga

A Objective busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos. O profissional trabalhará com arquitetura medalhão (bronze, silver e gold), utilizando tecnologias como DBT, Apache Airflow e Google Cloud Platform (GCP) em projetos para clientes nacionais e internacionais.

Responsabilidades

Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até as camadas de consumo, utilizando conceitos como arquitetura medalhão (bronze, silver e gold);
Desenvolver e manter transformações e modelos de dados utilizando DBT;
Construir e gerenciar workflows e processos de orquestração utilizando Apache Airflow;
Atuar em ambiente GCP, utilizando serviços e tecnologias voltados à engenharia e processamento de dados;
Implementar e disseminar boas práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e otimização de performance para dados em larga escala;
Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erros para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados;
Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma e dos pipelines;
Apoiar a disponibilização e estruturação de dados para soluções de DataViz, dashboards e análises de negócio;
Documentar regras de negócio, transformações, modelos e fluxos de dados;
Trabalhar de forma colaborativa com times de dados, tecnologia e negócio na construção e evolução das soluções.

Requisitos

✓Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em ambientes de grande escala;
✓Experiência sólida com processos de ETL/ELT;
✓Experiência com DBT;
✓Experiência com Apache Airflow ou ferramentas similares de orquestração;
✓Experiência com Google Cloud Platform (GCP) e BigQuery;
✓Domínio avançado de SQL, incluindo DDL, DML, consultas complexas e otimização de performance;
✓Conhecimento sólido em Python para manipulação de dados e desenvolvimento de soluções de engenharia;
✓Conhecimento de arquitetura e modelagem de dados;
✓Vivência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados;
✓Conhecimento em DataViz e preparação de dados para ferramentas de visualização e análise;
✓Capacidade de projetar e implementar soluções voltadas à qualidade, observabilidade e resiliência de dados.
•Inglês intermediário ou avançado;
•Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow;
•Certificações em GCP, AWS ou Azure;
•Conhecimento em DataOps e práticas avançadas de monitoramento e observabilidade;
•Experiência com processamento distribuído, utilizando tecnologias como Spark, Databricks ou Hadoop;
•Experiência com ferramentas de DataViz, como Power BI, Looker ou Tableau.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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