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Engenheiro(a) de IA SR

🌍 Remoto📍 Remoto

Descrição da Vaga

A Triggo.ai busca um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para projetar e implementar sistemas multiagente, otimizar pipelines de RAG e desenvolver APIs em Python (FastAPI). A empresa é brasileira, focada em Analytics, IA e transformação digital, atuando em diversos setores para gerar impacto nos negócios.

Responsabilidades

Projetar e implementar sistemas multiagente com orquestração de ferramentas, memória, roteamento e mecanismos de fallback.
Construir e otimizar pipelines de RAG: ingestão, chunking, estratégias de indexação, busca híbrida, reranking e avaliação de qualidade de recuperação.
Desenvolver APIs e serviços em Python (FastAPI) para expor capacidades de IA, com testes, versionamento e CI/CD.
Definir e implementar a camada de avaliação: datasets de referência, métricas de qualidade, regressão de prompts e testes automatizados antes de cada release.
Instrumentar observabilidade de LLM: tracing de execuções, tokens, custo por requisição, taxa de erro por ferramenta e latência por etapa.
Otimizar custo e desempenho: seleção de modelo por tarefa, ajuste de esforço de raciocínio, cache, batching e redução de contexto.
Integrar os agentes a sistemas legados e canais corporativos, tratando autenticação, limites de taxa, idempotência e reprocessamento.

Requisitos

✓Experiência comprovada em desenvolvimento Python em nível avançado: tipagem, async, estruturação de projeto, testes e boas práticas de engenharia.
✓Vivência real colocando aplicações de LLM em produção.
✓Domínio de frameworks de orquestração de agentes (LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel ou SDK proprietário equivalente).
✓Experiência prática com RAG de ponta a ponta e com bancos vetoriais ou motores de busca (Azure AI Search, OpenSearch, pgvector, Qdrant, Elasticsearch).
✓Sólido entendimento de engenharia de prompt aplicada, structured outputs, function calling e estratégias de controle de alucinação.
✓Experiência com pelo menos uma nuvem pública em produção, incluindo containers, serverless, mensageria e gestão de identidade e acesso.
✓Familiaridade com Docker, Git e pipelines de CI/CD.
✓Capacidade de comunicação técnica com clientes, incluindo apresentar decisões de arquitetura e defender trade offs.
•Ter construído soluções de IA sobre a stack da AWS (Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, EKS, ECS/Fargate, Lambda, Step Functions, OpenSearch Service, S3, DynamoDB, Aurora PostgreSQL com pgvector, API Gateway, SQS, SNS, EventBridge, IAM, VPC, Secrets Manager, KMS, CloudWatch e X-Ray).

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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