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Descrição da Vaga
O Grupo Stefanini busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, garantindo a movimentação eficiente e confiável das informações entre sistemas. O profissional será responsável por modelar e viabilizar fluxos de dados, incluindo processos de ETL, ELT e streaming de dados, além de trabalhar com automação e otimização do processamento de dados em tempo real e em lote.
Responsabilidades
- Modelar e viabilizar fluxos de dados, incluindo processos de ETL — Extract, Transform, Load —, ELT — Extract, Load, Transform — e streaming de dados;
- Desenvolver e manter pipelines de dados que garantam a movimentação eficiente e confiável das informações entre sistemas;
- Realizar testes e implementar ferramentas para automatizar e otimizar o processamento de dados em tempo real e em lote, assegurando a integridade e a qualidade das informações ao longo de todo o ciclo de vida;
- Utilizar Python para manipulação de dados, especialmente com as bibliotecas Pandas, NumPy, PySpark, PySpak, Polars, DuckDB e SQLAlchemy, ou similares;
- Trabalhar em projetos de Machine Learning, especialmente com ferramentas como Airflow, Spark, Flink, Kafka e Parquet, entre outras similares.
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Requisitos
- ✓Formação de nível superior na área de Tecnologia da Informação ou formação superior com curso de pós-graduação na área de informática;
- ✓Conhecimento prático em bancos de dados e linguagem SQL;
- ✓Conhecimentos práticos em bancos de dados multidimensionais;
- ✓Conhecimentos sobre ETL — Extract, Transform, Load;
- ✓Familiaridade com estruturas de dados e com o conteúdo de fontes de dados analíticos, como data warehouse e data mart;
- ✓Conhecimentos gerais em Business Intelligence;
- ✓Capacidade analítica;
- ✓Domínio das ferramentas Microsoft Power BI.
- •Experiência em modelar e viabilizar fluxos de dados, incluindo processos de ETL — Extract, Transform, Load —, ELT — Extract, Load, Transform — e streaming de dados;
- •Experiência no desenvolvimento e na manutenção de pipelines de dados que garantam a movimentação eficiente e confiável das informações entre sistemas;
- •Vivência na realização de testes e na implementação de ferramentas para automatizar e otimizar o processamento de dados em tempo real e em lote, assegurando a integridade e a qualidade das informações ao longo de todo o ciclo de vida;
- •Conhecimento avançado de Python para dados, especialmente das bibliotecas Pandas, NumPy, PySpark, PySpak, Polars, DuckDB e SQLAlchemy, ou similares;
- •Conhecimento avançado em projetos de Machine Learning, especialmente com ferramentas como Airflow, Spark, Flink, Kafka e Parquet, entre outras similares.
Benefícios
- ✓Vale-alimentação ou vale-refeição;
- ✓Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
- ✓Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
- ✓Mentoring;
- ✓Clube de vantagens para consultas e exames;
- ✓Assistência médica;
- ✓Assistência odontológica;
- ✓Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
- ✓Clube de viagens;
- ✓Convênio para pets.
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Sobre a Empresa
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