AI Solutions Engineer

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Descrição da Vaga

A Leega busca um profissional apaixonado por Inteligência Artificial e desenvolvimento de software, capaz de atuar desde a identificação de oportunidades de negócio até a construção e implantação de soluções baseadas em IA. Será responsável por apoiar clientes e equipes internas na transformação de processos por meio de tecnologias de IA, combinando visão consultiva, capacidade técnica e forte habilidade de comunicação.

Responsabilidades

Conduzir assessments junto aos clientes para compreender desafios de negócio, processos, dores e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial.
Atuar de forma consultiva, questionando processos existentes e propondo novas formas de trabalho apoiadas por IA.
Identificar, desenhar e priorizar casos de uso de IA com foco em geração de valor para o negócio.
Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA utilizando LLMs, agentes inteligentes, RAG, automações e outras arquiteturas modernas.
Desenvolver aplicações utilizando IA como acelerador do ciclo de desenvolvimento (AI-assisted development).
Criar agentes de IA capazes de executar tarefas, integrar sistemas, orchestrar fluxos e apoiar processos corporativos.
Integrar soluções de IA com APIs, sistemas legados, plataformas em nuvem e ferramentas corporativas.
Trabalhar em conjunto com arquitetos, especialistas de infraestrutura, DevOps e equipes de desenvolvimento para garantir escalabilidade, segurança e governança das soluções.
Participar da definição de arquiteturas de aplicações modernas com foco em IA.
Construir provas de conceito (PoCs), MVPs e soluções produtivas.
Apoiar clientes na adoção de boas práticas de IA responsável, segurança, governança e otimização de custos.
Acompanhar a evolução do ecossistema de IA Generativa, avaliando continuamente novas ferramentas, modelos e frameworks.
Disseminar conhecimento por meio de workshops, demonstrações técnicas e capacitação de equipes.

Requisitos

✓Experiência em desenvolvimento de software utilizando linguagens como Python, JavaScript/TypeScript, Java, Node, etc.
✓Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs).
✓Conhecimento em desenvolvimento de agentes de IA, workflows inteligentes e aplicações baseadas em IA.
✓Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou similares.
✓Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, bancos vetoriais e busca semântica.
✓Experiência no consumo e integração de modelos de IA por meio de APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, entre outros).
✓Conhecimento de arquitetura de aplicações modernas, APIs REST, microsserviços e integrações.
✓Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
✓Conhecimentos em práticas de DevOps, CI/CD, containers (Docker), Kubernetes e automação de deploy.
✓Familiaridade com Git e boas práticas de engenharia de software.
✓Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.
✓Disponibilidade para idas esporádicas ao escritório em SP.
•Experiência com plataformas de IA corporativa.
•Experiência em MLOps e LLMOps.
•Conhecimento em observabilidade, avaliação e monitoramento de aplicações de IA.
•Experiência com plataformas low-code/no-code para IA.
•Certificações em Cloud ou IA.
•Conhecimento em arquitetura corporativa e integração de sistemas.
•Vivência em consultorias de tecnologia.

Categorias

Programação

Sobre a Empresa

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