Profissional Consultor Ciências de Dados

📍 Rio de Janeiro, RJ🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A Radix busca um(a) Profissional Consultor(a) de Ciências de Dados para atuar em projetos complexos, definindo estratégias analíticas e roadmaps, liderando a formulação de problemas, desenvolvendo análises e modelos de machine learning. O profissional será responsável por explorar bases de dados, identificar padrões, projetar e testar modelos de classificação, regressão e clustering, além de definir KPIs e conduzir validações. A Radix desenvolve soluções para empresas de diversos setores, oferecendo um ambiente dinâmico com diferentes desafios tecnológicos e prazos.

Responsabilidades

Definir a estratégia analítica e o roadmap da frente de ciência de dados, alinhando prioridades técnicas aos objetivos do projeto e às decisões do negócio.
Liderar a formulação do problema, definindo hipóteses, unidades de análise, critérios de comparação, abordagens candidatas e métricas de sucesso.
Explorar a base glosado versus não glosado e identificar hotspots, padrões recorrentes e diferenças relevantes entre perfis aceitos e glosados.
Desenvolver análises de Pareto e segmentações por operadora, unidade, especialidade, procedimento, motivo, etapa da jornada e tempo entre eventos.
Projetar, testar e interpretar modelos de classificação, regressão, árvores, ensembles, clustering e métodos estatísticos adequados ao problema.
Definir e validar features que representem divergências, coocorrências, consistência de códigos, mix de itens, maturação do evento e timing entre etapas.
Definir KPIs e conduzir validações in-sample e out-of-sample, avaliando desempenho, explicabilidade, reprodutibilidade, generalização, vieses, falsos positivos e falsos negativos.
Traduzir padrões em tipologias operacionais e drivers acionáveis, conectando-os a intervenções de processo, regras, checagens, alertas ou automação.
Quantificar impacto potencial e apoiar a priorização de iniciativas por valor evitável, frequência, recorrência, replicabilidade e esforço.
Conduzir pesquisas aplicadas e provas de conceito, selecionando tecnologias e metodologias com critérios claros de aceite, continuidade e escalabilidade.
Apoiar a integração e a evolução de modelos ou regras analíticas no fluxo operacional, definindo monitoramento, gatilhos de revisão e critérios de segurança.
Trabalhar em conjunto com engenharia de dados, áreas de negócio, especialistas assistenciais e equipes de tecnologia para garantir consistência e aplicabilidade.
Liderar discussões técnicas e orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas de código, revisão, documentação, reprodutibilidade e experimentação.
Comunicar achados complexos de forma clara para públicos técnicos e executivos, explicitando limitações, riscos e implicações para decisão.

Requisitos

✓Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou correlatas.
✓Domínio aplicado de machine learning supervisionado e não supervisionado, incluindo classificação, regressão, árvores, ensembles, clustering, seleção de variáveis e avaliação de modelos.
✓Experiência sólida em projetos complexos de ciência de dados e IA de ponta a ponta, da identificação do problema e desenho da solução à implantação, monitoramento e evolução.
✓Programação avançada em Python e domínio prático de bibliotecas de manipulação de dados, estatística e machine learning.
✓Capacidade de trabalhar com dados tabulares de alta granularidade, eventos longitudinais, chaves imperfeitas, classes desbalanceadas e múltiplos recortes de negócio.
✓Domínio de desenho de métricas, validação in-sample e out-of-sample, testes de robustez, explicabilidade, reprodutibilidade, generalização e monitoramento de desempenho.
✓Experiência em feature engineering e em tradução de resultados analíticos para decisões de processo e priorização de iniciativas.
✓Experiência prática na operacionalização de modelos ou produtos analíticos, incluindo integração, critérios de aceite, monitoramento e evolução após a entrega inicial.
✓Conhecimento de práticas de engenharia de software e MLOps para ciência de dados: versionamento, testes, revisão de código, documentação, automação e reprodutibilidade.
✓Conhecimento de governança de dados e modelos, incluindo rastreabilidade, critérios de aceite e uso responsável das conclusões.
✓Liderança técnica comprovada, com capacidade de definir prioridades, orientar cientistas e engenheiros, tomar decisões sob restrições e desenvolver pessoas.
✓Visão de negócio e capacidade de conectar escolhas técnicas a valor, prazo, risco e adoção operacional.
✓Comunicação clara de resultados complexos para públicos técnicos, especialistas de domínio e alta liderança.
✓Inglês avançado para conversação.
•Vivência em consultoria, produtos de dados ou ambientes multidisciplinares, traduzindo necessidades de clientes em soluções técnicas e entregas de valor.
•Experiência com deep learning, NLP, sistemas de recomendação, visão computacional, séries temporais ou outras modalidades, quando adequadas ao problema.
•Conhecimento aplicado de GenAI, agentes, RAG ou LLMs para apoiar tarefas documentais, triagem, recomendação ou assistência operacional — quando houver caso de uso e dados adequados.
•Experiência em cloud, plataformas de dados e ambientes com requisitos elevados de segurança e governança.
•Atuação em pesquisa aplicada, publicação técnica ou colaboração internacional em problemas de elevada complexidade.
•Mestrado ou doutorado em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Engenharia, Matemática, Física ou área correlata.

Benefícios

✓Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
✓Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
✓Vale refeição / alimentação flexível
✓Auxílio home office
✓Day off (no mês do aniversário)
✓Wellhub (antigo Gympass)
✓Licença Maternidade (6 meses) estendida
✓Licença Paternidade (20 dias) estendida
✓Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
✓Apoio em saúde mental com a Wellz
✓Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
✓Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
✓Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
✓Parceria com empresa de coworkings no Brasil
✓Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
✓Médico consultor para acompanhamento de radixers
✓Planos de incentivos

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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