Profissional Consultor Engenharia de Dados

📍 Rio de Janeiro, RJ🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A Radix busca um(a) Consultor(a) de Engenharia de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de soluções para empresas de diversos setores. O profissional será responsável por liderar o mapeamento de fontes e arquitetura de dados, definir o desenho técnico de integração de dados do ciclo de receita e construir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados clínicos, administrativos e financeiros. A empresa valoriza um ambiente diverso e inclusivo, com flexibilidade de jornada e foco no bem-estar dos colaboradores.

Responsabilidades

Liderar o mapeamento das fontes e da arquitetura existente, identificando sistemas, tabelas, documentos, eventos, responsáveis e limitações de acesso ou qualidade.
Definir o desenho técnico da integração de dados do ciclo de receita, incluindo granularidade, chaves, modelo de eventos e estratégia de harmonização.
Construir e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados clínicos, administrativos e financeiros.
Integrar dados de atendimento, conta, guia, item, faturamento, autorização, retorno de operadora, glosa, recurso e cadastros mestres.
Implementar regras de qualidade para integridade, completude, unicidade, coerência temporal, consistência de chaves e validade de domínios.
Executar e automatizar reconciliações de valores e status entre sistemas, tratando glosa parcial, reenvios, recursos em aberto e demais exceções acordadas.
Garantir rastreabilidade ponta a ponta: origem, data e hora, sistema fonte, transformação aplicada, versão do dataset e evidência de execução.
Definir critérios de aceite, contratos de dados e mecanismos de observabilidade para detectar falhas, atrasos e mudanças de esquema.
Projetar estruturas que permitam comparação entre perfis glosados e não glosados, análises temporais, recortes por jornada e uso por modelos de machine learning.
Desenvolver e manter pipelines para geração das bases analíticas e de treinamento dos modelos, assegurando qualidade, consistência temporal, documentação e rastreabilidade dos dados.
Apoiar decisões de arquitetura e integração com plataformas existentes, sem redesenhar ou substituir fornecedores e soluções já selecionados, evitando duplicações e preservando compatibilidade com iniciativas em curso.
Orientar profissionais juniores e plenos, estabelecer padrões de desenvolvimento, testes, revisão, documentação e operação dos pipelines.
Comunicar riscos, dependências e trade-offs técnicos a stakeholders de negócio, tecnologia e governança.

Requisitos

✓Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata
✓Experiência sólida em engenharia de dados de ponta a ponta, desde descoberta de fontes e modelagem até implantação, operação e evolução de pipelines.
✓Domínio avançado de SQL para integração, transformação, validação e automação de dados.
✓Domínio avançado de Python para integração, transformação, validação e automação de dados.
✓Experiência com ETL/ELT, orquestração, processamento em lote e desenho de pipelines escaláveis e resilientes.
✓Conhecimento de modelagem de dados analítica, granularidade de eventos, chaves, dados históricos e estratégias de atualização incremental.
✓Experiência com múltiplas fontes, dados heterogêneos e integração entre sistemas legados e plataformas modernas.
✓Prática em qualidade de dados, reconciliação, testes automatizados, observabilidade, tratamento de exceções e resposta a falhas.
✓Conhecimento de versionamento, linhagem, metadados, documentação, contratos de dados e governança de acesso.
✓Capacidade de projetar datasets para analytics e machine learning, trabalhando em parceria com cientistas de dados e áreas de negócio.
✓Conhecimento de arquitetura de dados e integração com aplicações, APIs ou camadas de consumo.
✓Liderança técnica, autonomia, capacidade de mentoria e comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
✓Inglês avançado para conversação.
✓Disponibilidade para atuação híbrida, 1x por semana no Rio de Janeiro.
•Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.
•Vivência com arquiteturas em cloud e serviços gerenciados de armazenamento, processamento, catálogo e orquestração.
•Experiência com grandes volumes de dados, processamento distribuído, dados de eventos ou cargas com requisitos rigorosos de disponibilidade.
•Conhecimento de práticas de DataOps, infraestrutura como código e automação de ambientes.
•Experiência apoiando operacionalização de modelos, feature pipelines ou soluções de analytics avançado.

Benefícios

✓Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
✓Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
✓Vale refeição / alimentação flexível
✓Auxílio home office
✓Day off (no mês do aniversário)
✓Wellhub (antigo Gympass)
✓Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
✓Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
✓Apoio em saúde mental com a Wellz
✓Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
✓Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
✓Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
✓Parceria com empresa de coworkings no Brasil
✓Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
✓Médico consultor para acompanhamento de radixers
✓Planos de incentivos

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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