Descrição da Vaga
A Greenn, uma empresa de tecnologia focada em impulsionar o mercado de produtos digitais, busca um(a) Customer Success Pleno para acompanhar a jornada de seus clientes. O profissional será responsável por garantir que os clientes extraiam valor das soluções da Greenn e atinjam seus objetivos de negócio, atuando de forma estratégica, combinando relacionamento, análise e visão de negócio para identificar riscos, antecipar necessidades e encontrar oportunidades de retenção, expansão e geração de valor.
Responsabilidades
- Gerenciar e desenvolver uma carteira de clientes, compreendendo seus objetivos, necessidades, momento de negócio e potencial de crescimento;
- Promover a adoção das soluções da Greenn, identificando e conduzindo oportunidades para ampliar a geração de valor para os clientes;
- Construir relacionamentos próximos e de confiança, atuando como parceiro estratégico e referência para os clientes de sua carteira;
- Analisar indicadores e comportamento da carteira, priorizando ações de acordo com riscos, oportunidades e potencial de crescimento de cada cliente;
- Antecipar possíveis problemas e definir planos de ação para reduzir riscos de insatisfação, churn e perda de valor;
- Identificar e conduzir oportunidades de retenção e expansão a partir do contexto, comportamento e necessidades de cada cliente;
- Conduzir conversas estratégicas e negociações, adaptando sua abordagem de acordo com o cenário e o perfil de cada cliente;
- Registrar e acompanhar informações relevantes da carteira, garantindo organização, visibilidade e qualidade das informações utilizadas para tomada de decisão;
- Conduzir demandas de maior complexidade, articulando as áreas envolvidas e garantindo o acompanhamento até a resolução;
- Atuar em parceria com outras áreas para solucionar problemas e propor soluções que conciliem a necessidade do cliente e os objetivos do negócio;
- Utilizar Inteligência Artificial e ferramentas digitais para apoiar análises, pesquisas, organização da carteira, preparação de interações e otimização da rotina, avaliando criticamente os resultados gerados;
- Compartilhar aprendizados e padrões identificados na carteira, contribuindo para decisões e melhorias que possam gerar impacto além da sua atuação individual;
- Propor e implementar melhorias em processos, ferramentas e estratégias de relacionamento sempre que identificar oportunidades.
Requisitos
- ✓Experiência prévia em Customer Success, relacionamento consultivo ou gestão de carteira de clientes;
- ✓Excelente comunicação verbal e escrita, conduzindo conversas de forma clara, objetiva e estratégica;
- ✓Forte capacidade analítica para interpretar dados, conectar informações e transformar análises em ações e decisões;
- ✓Organização e autonomia para gerenciar múltiplos clientes, demandas e prioridades;
- ✓Postura proativa, assumindo responsabilidade pela condução das situações e buscando soluções antes que os problemas se tornem críticos;
- ✓Empatia, escuta ativa e facilidade para construir relacionamentos de confiança;
- ✓Visão de negócio e capacidade de compreender o impacto de suas decisões em retenção, satisfação e crescimento dos clientes;
- ✓Experiência ou familiaridade com indicadores de carteira, como retenção, churn, expansão e engajamento;
- ✓Facilidade com tecnologia, CRMs, plataformas de atendimento e ferramentas de gestão;
- ✓Fluência no uso de ferramentas de Inteligência Artificial, utilizando-as de forma prática e recorrente para potencializar análises, pesquisas, preparação de interações e eficiência da rotina;
- ✓Autonomia para tomar decisões dentro das alçadas estabelecidas e segurança para lidar com situações que exigem julgamento e priorização;
- ✓Maturidade para lidar com situações de pressão, conflitos e negociações sensíveis;
- ✓Facilidade para aprender, adaptar-se e acompanhar um ambiente de crescimento acelerado;
- •Vivência em empresas de tecnologia, SaaS, fintechs, plataformas ou negócios digitais;
- •Experiência com estratégias de retenção, expansão e desenvolvimento de carteira;
- •Experiência acompanhando indicadores de negócio e utilizando dados para direcionar estratégias de clientes;
- •Familiaridade com automações, análise de dados e ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à rotina profissional.
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Sobre a Empresa
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