Arquiteto de Dados com ênfase em Governança de IA

A Join está em busca de um Arquiteto de Dados com ênfase em Governança de IA para integrar uma squad focada em qualidade, processos criativos e desenvolvimento ágil. Este profissional será responsável por estruturar e evoluir o modelo de Governança de IA da diretoria, definindo políticas, diretrizes, padrões, procedimentos e responsabilidades para o desenvolvimento, contratação e uso de soluções de IA.

Responsabilidades

• Estruturar e evoluir o modelo de Governança de IA da Diretoria.
• Definir políticas, diretrizes, padrões, procedimentos e responsabilidades para desenvolvimento, contratação e uso de soluções de IA.
• Incorporar requisitos de governança ao ciclo de vida das soluções de IA.
• Estabelecer critérios e pontos de controle para avaliação e aprovação das iniciativas.
• Criar e manter inventário de modelos, agentes, assistentes, casos de uso, bases de conhecimento e sistemas de IA.
• Classificar iniciativas conforme impacto, criticidade e nível de risco.
• Conduzir ou apoiar avaliações de riscos e impactos relacionados à IA.
• Definir requisitos de transparência, documentação, rastreabilidade, explicabilidade, segurança, supervisão humana e responsabilização.
• Orientar o uso de IA generativa, modelos de linguagem, assistentes, agentes e aplicações baseadas em RAG.
• Apoiar a avaliação e contratação de modelos, plataformas, ferramentas e fornecedores de IA.
• Definir indicadores para acompanhar adoção, riscos, resultados e efetividade da Governança de IA.
• Estruturar mecanismos para registro, análise e tratamento de incidentes e desvios relacionados à IA.
• Produzir políticas, guias, pareceres, checklists, modelos de documentação e instrumentos de avaliação.
• Orientar equipes, gestores e parceiros na aplicação dos requisitos de Governança de IA.
• Atuar em conjunto com Segurança da Informação, Privacidade, Jurídico, Engenharia, Operações, Projetos e áreas de negócio.
• Realizar ações de orientação, capacitação e sensibilização sobre uso responsável de IA.
• Traduzir políticas e requisitos de Governança de IA em regras técnicas e critérios verificáveis.
• Estruturar políticas, controles e testes automatizados de conformidade como código.
• Definir gates de governança de acordo com risco e criticidade.
• Apoiar a incorporação de controles em pipelines de desenvolvimento, CI/CD, MLOps e LLMOps.
• Automatizar verificações de documentação, rastreabilidade, segurança, privacidade, qualidade e desempenho.
• Estabelecer padrões de versionamento de modelos, prompts, bases de conhecimento, políticas e configurações.
• Definir mecanismos para geração e preservação automática de evidências de conformidade.
• Apoiar o monitoramento de desempenho, drift, vieses, segurança, custos e comportamento das soluções.
• Definir alertas e respostas para violações de políticas e critérios.
• Manter rastreabilidade entre política, controle implementado e evidência produzida.
• Criar controles e componentes de governança reutilizáveis.
• Identificar e priorizar oportunidades de aplicação de IA.
• Orientar equipes para considerar IA desde a concepção das iniciativas.
• Definir critérios de avaliação de valor, risco, custo, impacto e sustentabilidade.
• Viabilizar experimentações responsáveis com controles proporcionais ao risco.
• Criar padrões e componentes reutilizáveis para acelerar a adoção segura de IA.
• Promover equilíbrio entre inovação, agilidade, segurança e responsabilidade.
• Acompanhar resultados e benefícios da transformação AI First.