Profissional Arquiteto de Soluções / Tech Lead

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Descrição da Vaga

A Radix busca um(a) Arquiteto(a) de Soluções / Tech Lead para liderar tecnicamente squads multidisciplinares, garantindo a qualidade, escalabilidade e alinhamento arquitetural das soluções entregues. O profissional será responsável por definir, evoluir e governar arquiteturas modernas de dados (batch, streaming e near real-time), promovendo boas práticas de engenharia, segurança e governança. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias, com atuação no Brasil e filiais nos Estados Unidos, consolidando-se como uma empresa global.

Responsabilidades

Liderar tecnicamente squads multidisciplinares, garantindo a qualidade, escalabilidade e alinhamento arquitetural das soluções entregues.
Definir, evoluir e governar arquiteturas modernas de dados (batch, streaming e near real-time), promovendo boas práticas de engenharia, segurança e governança.
Atuar como referência técnica para engenheiros de dados, apoiando decisões arquiteturais, revisões de código e desenvolvimento profissional do time.
Projetar e implementar plataformas de dados corporativas utilizando Microsoft Fabric, Lakehouse, Data Warehouse, OneLake e serviços analíticos integrados.
Definir estratégias de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Microsoft Fabric Data Factory, Spark Notebooks, Event Streams e Real-Time Analytics.
Liderar iniciativas de integração entre sistemas corporativos e plataformas analíticas, com foco em ambientes SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW e SAP Datasphere.
Definir arquiteturas de integração utilizando APIs, OData Services, CDS Views, conectores nativos SAP e demais mecanismos de extração corporativa.
Conduzir revisões técnicas de pipelines, modelos de dados e componentes de plataforma, justificando trade-offs arquiteturais para stakeholders locais e globais.
Integrar soluções em ambientes híbridos e multi-cloud (Azure e/ou AWS), garantindo interoperabilidade, resiliência e governança.
Avaliar e aplicar soluções de Inteligência Artificial e GenAI em cenários corporativos de forma estruturada e alinhada às necessidades do negócio.
Mapear fontes de dados industriais (OT) e corporativas (IT), avaliando criticidade operacional, requisitos de latência e impactos de negócio.
Promover padrões de arquitetura, observabilidade, DataOps, qualidade de dados e governança em toda a cadeia de dados.
Atuar junto a stakeholders de negócio e tecnologia na definição de roadmaps, priorização técnica e evolução da plataforma de dados.

Requisitos

✓Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
✓Experiência sólida (5+ anos) em Engenharia e Arquitetura de Dados, com atuação comprovada em liderança técnica de equipes e projetos.
✓Forte domínio de Python, SQL, Spark e arquiteturas de processamento distribuído.
✓Experiência prática com Microsoft Fabric, incluindo Lakehouse, Data Warehouse, OneLake, Data Factory, Notebooks e workloads analíticos.
✓Experiência na construção de pipelines de dados escaláveis e soluções analíticas corporativas em ambientes cloud.
✓Conhecimento sólido em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
✓Experiência com integração de dados em ambientes SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW e/ou SAP Datasphere.
✓Conhecimento de mecanismos de integração SAP, incluindo APIs, OData, CDS Views, conectores corporativos e estratégias de replicação de dados.
✓Experiência em ambientes Azure e/ou AWS.
✓Vivência com arquiteturas orientadas a eventos, streaming de dados e processamento em tempo real.
✓Conhecimento de práticas de governança, observabilidade, qualidade de dados e segurança da informação.
✓Experiência real com clientes internacionais e projetos de alta complexidade.
✓Capacidade de influenciar decisões técnicas e conduzir discussões arquiteturais com stakeholders executivos e técnicos.
✓Inglês fluente.
•Certificações Microsoft Fabric, Azure Data Engineer Associate (DP-203), Azure Solutions Architect ou equivalentes.
•Experiência com SAP Datasphere, SAP BTP e arquiteturas modernas de dados SAP.
•Experiência com Databricks, Delta Lake e arquiteturas Lakehouse corporativas.
•Conhecimento em Data Mesh, Data Products e arquiteturas orientadas a domínio.
•Experiência com dados industriais, Asset Management, PI System, SCADA, Historians ou MES.
•Experiência na aplicação de IA Generativa, LLMs e plataformas de IA corporativa.
•Certificações em Arquitetura de Dados, Cloud ou Engenharia de Dados.
•Experiência com ferramentas de catálogo de dados, metadata management e data lineage.
•Conhecimento e experiência em Cognite Data Fusion.

Benefícios

✓Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
✓Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
✓Vale refeição / alimentação flexível
✓Auxílio home office
✓Day off (no mês do aniversário)
✓Wellhub (antigo Gympass)
✓Licença Maternidade (6 meses) estendida
✓Licença Paternidade (20 dias) estendida
✓Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
✓Apoio em saúde mental com a Wellz
✓Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
✓Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
✓Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
✓Parceria com empresa de coworkings no Brasil
✓Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
✓Médico consultor para acompanhamento de radixers
✓Planos de incentivos

Categorias

Data Science / Analytics Programação

Sobre a Empresa

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