Descrição da Vaga
O hub de Data Intelligence da AI/R RUN busca um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em Databricks para atuar em projeto no modelo de staff augmentation. O profissional será alocado dentro do time de dados do cliente, sob gestão operacional própria do cliente, para reestruturar arquitetura, pipelines e integrações entre o Data Lake e as plataformas de CRM (Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud). A atuação será em squad multidisciplinar, ao lado de especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud.
Responsabilidades
- Mapear e reestruturar pipelines de ingestão e transformação de dados em Databricks.
- Redesenhar data marts e camadas do data lake que alimentam plataformas de CRM e CDP.
- Construir e manter jobs de ETL/ELT em Spark, SQL e Delta Lake.
- Integrar o Databricks com o Salesforce Data Cloud (ingestão, exportação e sincronização de dados).
- Participar de discovery técnico, mapeando a arquitetura atual (As-Is) e desenhando a arquitetura alvo (To-Be).
- Garantir governança, qualidade, performance e custo de processamento de dados.
- Documentar arquitetura, pipelines e decisões técnicas.
- Colaborar com especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud na definição do modelo de dados.
Requisitos
- ✓Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
- ✓Atuação comprovada com Databricks em ambiente produtivo (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs/workflows).
- ✓Conhecimento avançado em SQL.
- ✓Conhecimento em Python aplicado a pipelines de dados.
- ✓Vivência com arquitetura de data lake / lakehouse.
- ✓Conhecimento em PySpark e Spark SQL.
- ✓Conhecimento em Databricks (Workflows, Delta Lake, Unity Catalog).
- ✓Conhecimento em Python para engenharia de dados.
- ✓Conhecimento em Modelagem dimensional e de dados analíticos.
- ✓Conhecimento em Orquestração de pipelines (Airflow, Azure Data Factory ou similar).
- ✓Conhecimento em Boas práticas de governança e qualidade de dados.
- ✓Conhecimento em Ferramentas: Databricks, Apache Spark, Azure Data Factory, Git, SQL, Python, Power BI/Looker Studio.
- •Certificação Databricks (Data Engineer Associate ou Professional).
- •Experiência prévia com Salesforce Data Cloud ou outras plataformas de CDP.
- •Vivência com Identity Resolution e unificação de dados de clientes.
- •Experiência em projetos de consultoria.
- •Inglês avançado.
Benefícios
- ✓Vale Refeição e Alimentação
- ✓Auxílio Home Office
- ✓Programa de Participação nos Resultados (PLR)
- ✓Apoio a certificações
- ✓Plano de Saúde com coparticipação
- ✓Seguro de Vida
- ✓Auxílio Creche
- ✓Day Off de Aniversário
- ✓Zenklub
- ✓Licença maternidade/paternidade estendida
- ✓Programa Talkers (apoio em inglês)
- ✓Descontos em MBA e pós-graduação
- ✓Plano Odontológico (opcional, custeado pelo colaborador)
- ✓Total Pass (opcional, custeado pelo colaborador)
- ✓Parceria com Sesc
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