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Engenheiro de Dados [AL 46699-12038573]

🌍 Remoto📍 Remoto
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Descrição da Vaga

O hub de Data Intelligence da AI/R RUN busca um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em Databricks para atuar em projeto no modelo de staff augmentation. O profissional será alocado dentro do time de dados do cliente, sob gestão operacional própria do cliente, para reestruturar arquitetura, pipelines e integrações entre o Data Lake e as plataformas de CRM (Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud). A atuação será em squad multidisciplinar, ao lado de especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud.

Responsabilidades

  • Mapear e reestruturar pipelines de ingestão e transformação de dados em Databricks.
  • Redesenhar data marts e camadas do data lake que alimentam plataformas de CRM e CDP.
  • Construir e manter jobs de ETL/ELT em Spark, SQL e Delta Lake.
  • Integrar o Databricks com o Salesforce Data Cloud (ingestão, exportação e sincronização de dados).
  • Participar de discovery técnico, mapeando a arquitetura atual (As-Is) e desenhando a arquitetura alvo (To-Be).
  • Garantir governança, qualidade, performance e custo de processamento de dados.
  • Documentar arquitetura, pipelines e decisões técnicas.
  • Colaborar com especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud na definição do modelo de dados.
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Requisitos

  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
  • Atuação comprovada com Databricks em ambiente produtivo (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs/workflows).
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Conhecimento em Python aplicado a pipelines de dados.
  • Vivência com arquitetura de data lake / lakehouse.
  • Conhecimento em PySpark e Spark SQL.
  • Conhecimento em Databricks (Workflows, Delta Lake, Unity Catalog).
  • Conhecimento em Python para engenharia de dados.
  • Conhecimento em Modelagem dimensional e de dados analíticos.
  • Conhecimento em Orquestração de pipelines (Airflow, Azure Data Factory ou similar).
  • Conhecimento em Boas práticas de governança e qualidade de dados.
  • Conhecimento em Ferramentas: Databricks, Apache Spark, Azure Data Factory, Git, SQL, Python, Power BI/Looker Studio.
  • Certificação Databricks (Data Engineer Associate ou Professional).
  • Experiência prévia com Salesforce Data Cloud ou outras plataformas de CDP.
  • Vivência com Identity Resolution e unificação de dados de clientes.
  • Experiência em projetos de consultoria.
  • Inglês avançado.

Benefícios

  • Vale Refeição e Alimentação
  • Auxílio Home Office
  • Programa de Participação nos Resultados (PLR)
  • Apoio a certificações
  • Plano de Saúde com coparticipação
  • Seguro de Vida
  • Auxílio Creche
  • Day Off de Aniversário
  • Zenklub
  • Licença maternidade/paternidade estendida
  • Programa Talkers (apoio em inglês)
  • Descontos em MBA e pós-graduação
  • Plano Odontológico (opcional, custeado pelo colaborador)
  • Total Pass (opcional, custeado pelo colaborador)
  • Parceria com Sesc

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Informações Adicionais

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