Artificial Intelligence Engineer

O que você vai fazer:

-Desenvolver funcionalidades baseadas em LLMs integradas à plataforma

-Projetar e implementar sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation)

-Estruturar e evoluir bases de conhecimento (dados estruturados, vetoriais e grafos)

-Construir e orquestrar agentes e fluxos de execução (tools, multi-agents, etc.)

-Integrar IA com sistemas existentes (APIs, banco de dados, serviços internos)

-Trabalhar na qualidade das respostas (avaliação, melhoria contínua, contexto)

-Otimizar custo, latência e performance das aplicações de IA

-Colaborar com o time de engenharia na evolução da arquitetura da plataforma

O que você precisa ter:

-Experiência prática com uso de LLMs (OpenAI, Anthropic ou similares)

-Experiência com construção de RAG e uso de embeddings

-Experiência com integração de IA em aplicações reais (não apenas protótipos)

-Conhecimento em APIs, backend e integração entre sistemas

-Capacidade de estruturar e trabalhar com diferentes tipos de dados

-Experiência com debugging e evolução de sistemas em produção

-Mentalidade de engenharia (performance, custo, confiabilidade)

Stack e Tecnologias (IA e Dados):

-LLMs e APIs de IA (OpenAI, Anthropic ou similares)

-RAG (Retrieval-Augmented Generation)

-Bases vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares)

-Bases de grafos e conhecimento (Neo4j ou similares)

-Orquestração de agentes (LangChain, LlamaIndex, Agno ou abordagens próprias)

-Integração com APIs e serviços internos

-Backend para orquestração (Node.js, Python ou PHP)

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