Cientista de Dados

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Descrição da Vaga

A Mundiale busca um(a) Cientista de Dados para construir e operar agentes de IA que atendem, vendem e resolvem para as marcas clientes. O profissional será responsável pelo desenho da arquitetura multi-agente até a implementação em produção, conversando com o consumidor final.

Responsabilidades

Projetar e implementar agentes e arquiteturas multi-agente (orquestrador mais especialistas), definindo escopo de cada agente, regras de roteamento e handoff.
Escrever e refinar system prompts como artefato de engenharia, versionados, com histórico de decisão e validação antes de subir.
Estruturar bases de conhecimento (RAG), cuidando do recorte de conteúdo e da qualidade de recuperação.
Montar e rodar suítes de teste e avaliação dos agentes (casos ponta a ponta, cenários de borda, regressão, LLM como juiz).
Instrumentar e analisar métricas de produção como taxa de resolução, motivos de transbordo, conversão, custo por conversa, latência e consumo de tokens, usando isso para decidir a próxima melhoria.
Escolher modelo, effort e temperatura por agente com trade-off explícito entre qualidade, custo e latência.
Traduzir resultado técnico em leitura de negócio clara para times de produto e para o cliente.
Trabalhar junto com produto, engenharia e operação para prototipar, validar e colocar soluções de pé.

Requisitos

✓Experiência mínima de construção de agentes de IA.
✓Experiência comprovada escrevendo e mantendo system prompts de agentes.
✓Experiência sólida em Python.
✓Experiência prática com LLMs em aplicação real, indo além do uso de chat, com tool calling, saída estruturada e controle de contexto.
✓Conhecimento de RAG e representação semântica (embeddings, chunking, qualidade de recuperação).
✓Conhecimento de Git e boas práticas de versionamento e revisão.
✓Autonomia para investigar comportamento não determinístico com método, partindo de hipótese, evidência, correção e verificação.
•Experiência com agentes em produção em canais conversacionais (WhatsApp, chat, voz) e com o desenho de transbordo para atendimento humano.
•Conhecimento de Guardrails, classificação de intenção e mecanismos de segurança e contenção de resposta.
•Conhecimento de Observabilidade e avaliação de LLM (LangSmith, Langfuse, MLflow, Weights & Biases ou equivalente).
•Familiaridade com MCP e com frameworks de orquestração de agentes.
•Análise de dados conversacionais (Pandas mais visualização) para extrair padrão de falha de volume real de atendimentos.
•Noções de FinOps de IA, reduzindo custo por conversa sem perder qualidade.
•Interesse em IA aplicada a produto e automação de fluxos de conversação.

Benefícios

✓Benefício Flexível (você define como utilizar de acordo com suas necessidades: cultura, app de transporte, assinaturas, academia, alimentação, etc.)
✓Plano de Saúde Unimed Unipart
✓Trilha de carreira
✓Day Off
✓Wellhub
✓Short Friday

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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