Pessoa Engenheira de Dados

📍 São Paulo, SP🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A MJV Technology & Innovation busca uma Pessoa Engenheira de Dados para atuar na construção e manutenção de estruturas de dados (pipelines) e na entrega de dados prontos para consumo em dashboards. O profissional será responsável por garantir que os dados cheguem aos tomadores de decisão de forma confiável e visual, colaborando com equipes de negócios para traduzir requisitos de análise em soluções visuais eficazes.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e manter pipelines de Extração, Transformação e Carga (ETL/ELT) para coletar dados de diversas fontes (APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais, arquivos, etc.).
Gerenciar e otimizar o armazenamento e a distribuição de dados em toda a organização.
Implementar soluções de infraestrutura e garantir a integridade, segurança e governança dos dados.
Modelar dados para que sejam eficientes e fáceis de analisar por outras equipes.
Desenvolver e manter relatórios e dashboards interativos e intuitivos utilizando Power BI para fornecer insights acionáveis aos stakeholders.
Colaborar com as equipes de negócios para entender os requisitos de análise e traduzi-los em soluções visuais eficazes.
Aplicar as melhores práticas de design e storytelling de dados para comunicar informações complexas de forma clara.

Requisitos

✓Proficiência em Python
✓Proficiência em Alteryx
✓Proficiência em KNIME
✓Experiência prática com serviços de dados na AWS
✓Domínio do Power BI, incluindo Power Query (M), DAX e modelagem de dados
✓Integração com scripts Python para visualizações avançadas no Power BI
✓Curiosidade intelectual
✓Pensamento crítico
✓Excelentes habilidades de comunicação para colaborar com equipes multifuncionais

Benefícios

✓TotalPass/Wellhub
✓Seguro de vida em grupo
✓Vale Refeição/Alimentação
✓Plano de saúde Bradesco
✓Plano odontológico Bradesco
✓Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio.
✓Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.
✓Parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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