Cientista de Dados

📍 São Paulo, SP🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A Peers Solutions, consultoria em negócios e tecnologia, busca um(a) Cientista de Dados para desenvolver e implementar modelos estatísticos e preditivos. O profissional transformará grandes volumes de dados em insights acionáveis e soluções de impacto, atuando em todo o ciclo de Data Science, desde a coleta e transformação de dados até a experimentação, modelagem e apresentação de resultados.

Responsabilidades

Desenvolver, analisar e manter modelos estatísticos preditivos;
Criar novas técnicas de segmentação e modelagem, buscando inovação;
Trabalhar com algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP);
Desenvolver análises e modelagens preditivas com Machine Learning;
Avaliar métricas de performance de modelos (ex.: precision, recall, F1-score);
Realizar mineração, transformação e análise de grandes volumes de dados;
Conduzir testes de eficácia e validação de modelos;
Criar visualizações de dados e narrativas (data storytelling) para públicos técnicos e não técnicos;
Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science que gerem impacto real.

Requisitos

✓Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
✓Experiência em modelagem estatística, machine learning e mineração de dados;
✓Conhecimento em algoritmos como regressão, árvores de decisão, clustering, SVM, ensemble e redução de dimensionalidade;
✓Domínio em linguagens como Python e/ou R;
✓Vivência com frameworks e bibliotecas: TensorFlow, scikit-learn, Spark MLlib (entre outros);
✓Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra etc.);
✓Familiaridade com Big Data e ferramentas como Hadoop, Spark ou Flink;
✓Capacidade de experimentação, validação e comunicação de resultados.
•Experiência em projetos aplicados de segmentação de clientes, recomendação, churn prediction, next-best action ou otimização de sortimento;
•Vivência em ambientes de Data Lake ou arquiteturas modernas de dados;
•Conhecimento em SAS, Theano, CNTK, Caffe ou bibliotecas avançadas de ML.

Benefícios

✓Remuneração diferenciada
✓Desenvolvimento humano
✓Plano de carreira
✓Programa de mentoring
✓Exposição frequente com profissionais/executivos

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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