Cientista de Dados Pleno/Sênior

📍 Novo Hamburgo, RS🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A Paipe está em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno/Sênior para integrar sua equipe, atuando na transformação do futuro com IA e Machine Learning. O profissional será responsável por executar análises exploratórias de dados, identificar padrões e oportunidades, e propor e desenvolver soluções de dados e Machine Learning, com foco estratégico na definição de abordagens técnicas.

Responsabilidades

Executar análises exploratórias de dados, identificando padrões, oportunidades e insights relevantes para os projetos.
Propor, desenhar e desenvolver soluções de dados e Machine Learning, atuando de forma estratégica na definição das abordagens técnicas.
Realizar limpeza, tratamento e preparação de dados, incluindo Feature Engineering e demais técnicas necessárias para o desenvolvimento dos projetos.
Desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning para classificação, regressão e clusterização, utilizando técnicas supervisionadas e não supervisionadas, incluindo redes neurais.
Trabalhar com técnicas de processamento de linguagem, incluindo NLP tradicional, além de LLMs para criação de embeddings, fine-tuning e aplicações específicas.
Utilizar serviços e ferramentas de cloud, como AWS, Azure e/ou GCP, para desenvolvimento e implementação dos projetos, quando necessário.
Utilizar PySpark ou tecnologias similares para processamento e análise de grandes volumes de dados.
Criar visualizações, dashboards e recursos que apoiem a análise e a tomada de decisão.
Aplicar e disseminar boas práticas de desenvolvimento em Python, incluindo modularização, documentação, tipagem e organização do código.
Utilizar Git, GitHub e/ou GitLab para controle e versionamento de código.
Atuar com visão horizontal dos projetos, acompanhando demandas, prioridades, dependências, riscos e evolução das entregas.
Apoiar a organização e priorização das atividades do time, contribuindo para uma execução eficiente dos projetos.
Atuar na gestão técnica dos projetos, contribuindo para definições de arquitetura, abordagens, soluções e direcionamentos.
Exercer liderança técnica, apoiando e orientando o time na tomada de decisões, resolução de problemas e adoção de boas práticas.
Promover alinhamento entre as frentes envolvidas nos projetos, garantindo qualidade técnica, organização e consistência das entregas.

Requisitos

✓Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x por semana) em Novo Hamburgo - RS.
✓Formação concluída ou em andamento em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias, ou áreas correlatas.
✓Experiência de 4 a 8 anos em projetos de Ciência de Dados, principalmente nas áreas de visão computacional e otimização.
✓Proficiência em Python.
✓Conhecimento em SQL.
✓Conhecimento em estatística.
✓Conhecimento em NLP e LLMs.
✓Experiência com bibliotecas para Machine Learning, como Scikit-learn, Scipy, Tensorflow e PyTorch.
✓Experiência prática em modelos de visão computacional (ex.: classificação, detecção, segmentação, embeddings, extração de características).
✓Experiência com soluções de otimização.
✓Experiência com alguma ferramenta de Cloud (AWS/Azure/GCP).
✓Experiência com GitLab.
•Mestrado, Doutorado ou pós-graduação na área (em andamento ou concluído).
•Conhecimento em Docker.
•Conhecimento em MLFlow.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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