Engenheiro de Dados Sênior (Crédito)

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Descrição da Vaga

A Unicred busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar na estruturação, integração e manutenção de dados críticos para os processos de concessão, manutenção e monitoramento de crédito. O profissional será responsável por garantir soluções escaláveis, disponíveis e eficientes, além de evoluir a camada analítica de crédito, incluindo datamarts, bases históricas, indicadores e componentes reutilizáveis para análises de carteira, inadimplência, rentabilidade, políticas e desempenho operacional.

Responsabilidades

Estruturar, integrar e manter os dados necessários aos processos de concessão, manutenção e monitoramento de crédito, garantindo soluções escaláveis, disponíveis e eficientes.
Atuar na construção e evolução da camada analítica de crédito, incluindo datamarts, bases históricas, indicadores e componentes reutilizáveis para análises de carteira, inadimplência, rentabilidade, políticas e desempenho operacional.
Preparar e disponibilizar dados para modelos analíticos e motores de decisão, assegurando consistência das variáveis entre desenvolvimento, produção e monitoramento, tanto em processamento batch quanto em tempo real.
Implementar controles de qualidade, governança, documentação, rastreabilidade e observabilidade dos dados, garantindo conformidade com segurança da informação, privacidade e LGPD.
Traduzir necessidades da estratégia de crédito em soluções técnicas, atuando de forma integrada com especialistas de crédito, cientistas de dados, MIS, motores de decisão e equipes corporativas de tecnologia e dados.
Participar da definição da arquitetura, priorização do backlog e avaliação dos impactos técnicos de novas políticas, produtos, integrações e fontes de informação, disseminando boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos

✓Ensino superior completo
✓Experiência sólida em engenharia de dados, construção de pipelines e modelagem de dados analíticos
✓Domínio de SQL para consultas, transformações, validações e otimização de grandes volumes de dados
✓Experiência com Python ou linguagem equivalente aplicada à engenharia de dados
✓Experiência com Apache Spark e processamento distribuído
✓Experiência com Databricks ou plataforma equivalente de dados e analytics
✓Conhecimento de arquitetura de dados em ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure
✓Experiência com processos ETL e ELT
✓Conhecimento de modelagem dimensional, datamarts e estruturas analíticas
✓Experiência com versionamento de código utilizando Git
✓Conhecimento de práticas de CI/CD aplicadas a pipelines e produtos de dados
✓Experiência com consumo e disponibilização de dados por APIs
✓Conhecimento de testes automatizados, monitoramento e tratamento de falhas em pipelines
✓Conhecimento de segurança, controle de acessos, privacidade e governança de dados

Benefícios

✓Vale alimentação e refeição
✓Auxílio home office e híbrido
✓Reembolso auxílio creche | babá
✓Auxílio mobilidade
✓Participação nos Resultados (PPR)
✓Seguro de vida empresarial
✓Previdência privada (com coparticipação da empresa)
✓Assistência médica
✓Assistência odontológica
✓English pass (plataforma digital de ensino de inglês)
✓Wellhub (Gympass)
✓Zenklub (plataforma com psicólogos e conteúdos de autodesenvolvimento)
✓Cesta natalina
✓Day off no aniversário
✓Day off no aniversário dos filhos
✓Licença maternidade estendida (180 dias)
✓Licença paternidade estendida (20 dias)

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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