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Cientista de Dados SR

🌍 Remoto📍 Remoto

Descrição da Vaga

O Grupo SysMap busca um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento, implementação e evolução de algoritmos de alocação e otimização para distribuição de produtos entre Centros de Distribuição e lojas. O profissional será responsável por manter e aprimorar simuladores de estoque, transformar protótipos em soluções produtivas e escaláveis, e construir e otimizar pipelines de dados em larga escala. A atuação envolve análise de indicadores de negócio, comunicação de resultados e parceria com equipes de Engenharia de Dados em ambiente cloud (AWS).

Responsabilidades

Desenvolver, implementar e evoluir algoritmos de alocação e otimização para distribuição de produtos entre Centros de Distribuição e lojas;
Manter e aprimorar simuladores de estoque para avaliação de cenários, testes de políticas de reposição e análises de backtest e what-if;
Transformar protótipos e modelos desenvolvidos em notebooks em soluções produtivas, escaláveis e sustentáveis;
Construir, manter e otimizar pipelines de dados em larga escala para suportar modelos analíticos e operacionais;
Analisar indicadores de negócio, como nível de serviço, ruptura, giro de estoque e fill rate, gerando insights para apoiar decisões estratégicas;
Comunicar resultados, recomendações e oportunidades de melhoria para áreas de negócio e stakeholders;
Atuar em parceria com equipes de Engenharia de Dados na construção, operação e evolução de pipelines em ambiente cloud (AWS);
Garantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções analíticas em produção;
Contribuir para a evolução contínua dos modelos de abastecimento, planejamento e gestão de estoque;
Participar da definição e implementação de melhores práticas de Ciência de Dados, engenharia analítica e desenvolvimento de soluções escaláveis.

Requisitos

✓Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas
✓Experiência sólida em Ciência de Dados, com desenvolvimento e implementação de soluções aplicadas a desafios de negócio
✓Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como NumPy e Pandas
✓Domínio de SQL para consulta, manipulação e análise de dados
✓Conhecimento de estatística e probabilidade aplicadas a modelos de previsão, gestão de estoque e indicadores de nível de serviço
✓Experiência com PySpark para processamento e transformação de grandes volumes de dados
✓Vivência na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em larga escala
✓Experiência com serviços AWS, especialmente Glue e S3
✓Capacidade analítica para transformar dados em insights e recomendações estratégicas
✓Boa comunicação para interação com áreas de negócio e times técnicos
•Conhecimento em Polars para processamento de dados de alta performance
•Experiência com otimização de performance em Python utilizando Numba (JIT)
•Vivência no desenvolvimento de algoritmos de alocação, otimização e pesquisa operacional
•Experiência com simulação de estoque multi-elo e estratégias de abastecimento
•Conhecimento em Streamlit e Plotly para desenvolvimento de aplicações e visualizações analíticas
•Experiência com Terraform e práticas de Infraestrutura como Código (IaC)
•Vivência com processos e ferramentas de CI/CD
•Conhecimento em AWS Step Functions para orquestração de fluxos de trabalho
•Experiência em liderança técnica de projetos de Ciência de Dados
•Atuação na mentoria e desenvolvimento técnico de cientistas de dados e profissionais da área

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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