Engenheiro(a) de Dados GCP Pleno/Sênior

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Descrição da Vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados GCP para integrar o time de AI & Data, atuando em um projeto estratégico voltado à construção e evolução de soluções de dados. Procuramos um(a) profissional com sólida experiência em Engenharia de Dados, arquitetura de soluções em nuvem e desenvolvimento de pipelines escaláveis, que tenha perfil colaborativo, visão analítica e capacidade de atuar como referência técnica em projetos de alta complexidade.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e resilientes;
Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados durante todo o ciclo de processamento;
Desenvolver e implementar processos de ETL/ELT para integração e disponibilização de dados entre diferentes sistemas;
Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados;
Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis, garantindo performance e disponibilidade;
Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e demais stakeholders para assegurar a integração e acessibilidade das informações;
Liderar iniciativas relacionadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines de dados;
Apoiar a tomada de decisões técnicas e a resolução de problemas complexos;
Documentar processos, padrões e boas práticas, contribuindo para a evolução contínua da equipe;
Avaliar e propor novas tecnologias, ferramentas e frameworks que agreguem valor ao projeto.

Requisitos

✓Sólida experiência em Engenharia de Dados
✓Experiência avançada com Python
✓Experiência avançada com SQL
✓Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP)
✓Experiência com Google BigQuery
✓Vivência com Apache Airflow (Google Cloud Composer)
✓Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Streaming
✓Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Batch Processing
✓Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando CDC (Change Data Capture)
✓Conhecimento em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)
✓Experiência na construção e sustentação de soluções de dados escaláveis
•Conhecimento em GitLab CI/CD
•Experiência com ambientes de dados em nuvem
•Vivência em projetos de Data & Analytics em arquiteturas modernas
•Experiência em projetos do segmento de Energia e Utilities
•Atuação prévia no setor de Energia e Utilities
•Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud
•Experiência atuando em ambientes ágeis e multidisciplinares

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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