Neogrid

Pessoa Engenheira de Dados Analytics Pleno

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Descrição da Vaga

A Neogrid, empresa referência em tecnologia e inteligência de dados para varejo, indústria e distribuição, busca uma Pessoa Engenheira de Dados Analytics Pleno. O profissional atuará na definição, evolução e sustentação da plataforma de dados da Neogrid, participando de projetos de modernização e migração de soluções legadas para arquiteturas de dados mais escaláveis.

Responsabilidades

  • Participar da definição, evolução e sustentação da plataforma de dados da Neogrid;
  • Atuar em projetos de modernização e migração de soluções legadas para arquiteturas de dados mais escaláveis;
  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Python e Spark (PySpark);
  • Construir soluções para ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados para consumo analítico e operacional;
  • Processar e integrar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes e formatos;
  • Monitorar, identificar e solucionar problemas relacionados a pipelines, integrações e ambientes de dados em produção;
  • Otimizar pipelines, consultas e processos de dados visando performance, confiabilidade e escalabilidade;
  • Contribuir para a definição e adoção de boas práticas de engenharia de dados, qualidade de dados, observabilidade e automação;
  • Colaborar com diferentes áreas na construção de soluções orientadas a dados que apoiem a tomada de decisão do negócio.
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Requisitos

  • Domínio de controle de versionamento (Git)
  • Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados utilizando Python e Spark (PySpark)
  • Proficiência em ferramentas de ETL, ELT e construção de pipelines de dados, como Airbyte, dbt, Azure Data Factory (ADF), AWS Glue, Fivetran, Synapse Pipelines, Google Dataflow, Apache NiFi, Talend ou tecnologias similares
  • Experiência em projetos de dados
  • Experiência na resolução de problemas, compreendendo requisitos funcionais e não funcionais e regras de negócio para suporte à tomada de decisão
  • Experiência no tratamento de diferentes fontes de dados (Parquet, JSON, CSV, TXT, bancos relacionais e Delta Tables)
  • Experiência com modelagem de dados e gerenciamento de múltiplas bases de dados
  • Experiência em projetos de BI, Big Data e Analytics
  • Experiência em integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados
  • Experiência em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data Warehouse)
  • Noções de mensageria (RabbitMQ, Kafka ou similares)
  • Perfil adaptável a mudanças
  • Abordagem analítica e foco em resolução de problemas, identificando oportunidades de melhoria contínua
  • Experiência com Databricks em ambientes produtivos
  • Experiência com arquitetura Lakehouse e Delta Lake
  • Experiência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP)
  • Experiência com automação de processos e orquestração de pipelines
  • Experiência com observabilidade, monitoramento e performance de pipelines de dados
  • Conhecimento em DataOps e boas práticas de engenharia de dados
  • Certificações em Cloud, Dados ou Databricks

Benefícios

  • Plano de Saúde (extensível a dependentes legais)
  • Plano Odontológico (extensível a dependentes legais)
  • Seguro de Vida (extensível a dependentes legais)
  • Auxílio-medicamento (extensível para filhos e filhas)
  • Vale Transporte ou Auxílio-estacionamento (para quem mora nas cidades com escritórios)
  • Vale Alimentação/Refeição flexível
  • Wellhub (Gympass) e TotalPass
  • Day off no mês de aniversário
  • Programa de apoio à parentalidade NeoBaby
  • Unico Skill (solução educacional de capacitações externas)
  • Auxílio-creche
  • Licença Parental Estendida de 6 meses para mamães e 30 dias para papais
  • Programa de Indicação e bonificação

A Neogrid desenvolve soluções com inteligência artificial para aumentar as vendas e a rentabilidade das indústrias, varejos e distribuidores.  Há 23 anos no mercado, trabalha para sincronizar cadeias de suprimentos, atuando principalmente na otimização do mix de produtos, na redução de ruptura,...[Ver Mais]

Informações Adicionais

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