Instrutor de LLM Security

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Descrição da Vaga

Buscamos um profissional na interseção entre Inteligência Artificial e Cibersegurança para atuar como Instrutor de LLM Security. O profissional ideal entende os riscos de agentes de IA em produção e é capaz de auditar, mitigar vulnerabilidades, construir defesa em profundidade e governar a operação segura desses sistemas, além de ensinar cada uma dessas frentes. Não buscamos apenas um usuário avançado de ferramentas de IA, mas alguém com visão crítica sobre os riscos específicos que agentes e aplicações baseadas em LLMs introduzem em ambientes corporativos, da configuração de ferramentas até o incidente em produção.

Responsabilidades

Auditar a segurança de agentes de IA e integrações via MCP.
Implementar guardrails e defesa em profundidade para aplicações de IA.
Atuar em governança/MLSecOps (supply chain de modelos, monitoramento e resposta a incidentes de IA).
Transformar projetos reais e experiências profissionais em aulas práticas e acessíveis.
Comunicar conceitos técnicos de forma clara, estruturada e com linguagem próxima da comunidade de tecnologia.

Requisitos

✓3+ anos de experiência em segurança da informação combinada com atuação prática em sistemas de IA ou LLMs.
✓Vivência real com ao menos um dos seguintes contextos: segurança de agentes de IA e integrações via tools/MCP, implementação de guardrails e defesa em profundidade para aplicações de IA, ou governança/MLSecOps (supply chain de modelos, monitoramento e resposta a incidentes de IA).
✓Experiência com automação de tarefas de segurança usando Python e APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral ou equivalentes).
✓Familiaridade prática com Garak (NVIDIA) e PyRIT (Microsoft) para validar a robustez de defesas implementadas.
✓Conhecimento em segurança de agentes de IA: Excessive agency, Tool poisoning, Auditoria de segurança de servidores MCP, Riscos de sistemas multiagente, Mitigação com princípio de menor privilégio e aprovação humana para ações de alto risco.
✓Conhecimento em guardrails e defesa de aplicações de IA: Defesa em profundidade (cinco camadas de guardrail), Implementação de guardrails com NeMo Guardrails e Llama Guard, Mitigação de prompt injection e tool abuse com least-privilege e filtragem de input/output, Validação de defesas implementadas com um novo ciclo de red teaming (Garak/PyRIT).
✓Conhecimento em governança e MLSecOps: Supply chain de modelos, Monitoramento de produção de sistemas de IA, Resposta a incidentes de IA, Governança e conformidade regulatória de sistemas de IA (EU AI Act).
•Pesquisa publicada ou apresentação em eventos sobre segurança de IA (DEF CON AI Village, NeurIPS workshops, USENIX Security, Black Hat, Mind the Sec ou equivalentes).
•Experiência com fine-tuning ou implantação de LLMs em ambientes corporativos, com visão sobre os riscos introduzidos em cada etapa.
•Conhecimento de regulação e governança de IA além do EU AI Act (ex.: NIST AI RMF) aplicado à segurança.
•Criação de conteúdo técnico público: artigos, repositórios, cursos ou palestras sobre segurança em sistemas de IA.
•Conhecimento básico de ferramentas de gravação (microfone, câmera, iluminação) ou disposição para receber orientação técnica nesse processo.

Categorias

Educação

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